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伴随着大数据一词在我国的兴起,我国学者对于大数据以及大数据应用价值的研究日渐增多。但是对于大数据应用价值的解释却相当的模糊,对于大数据价值的定义也比较笼统和抽象。单独来看,每一位学者提出的大数据应用价值都具有其合理性,但是总的来看,则分类过多,缺乏系统性,对于使用的人来说,很容易感到无所适从。因此,本文基于这点原因,将采取系统的分析方法,探究大数据在组织中的价值所在,为大数据应用价值在理论研究方面和实践指导方面提供参考依据。本文通过组织决策子系统、组织职能子系统、组织输入系统和组织输出系统四个方面,将大数据在组织中的应用价值的构成要素概括为28个。利用解释结构模型方法,对这28个要素进行建模,得到大数据应用价值解释结构模型。根据模型结果,可将大数据应用价值分为5个层级,分别为大数据特征层、大数据处理结果层、业务应用价值层、组织创新价值层和组织应用大数据最终价值层。通过对解释结构模型中各层级以及各层级之间相互作用的研究,得出的主要结论有:1.大数据在组织中的应用价值是由大数据的特征所产生;2.大数据在组织中的应用价值来源于对大数据处理结果的应用;3.大数据在组织中的应用价值最终体现在提升组织效率、降低组织运营成本和促进组织环境创新三个方面。通过对于大数据解释结构模型的研究结论,本文对于大数据在组织中的应用价值进行重新的描述:大数据在组织中的应用价值由大数据特征引发,来源于对于大数据处理结果的应用,大数据有助于组织业务管理,并推动组织创新,大数据在组织中的应用价值最终体现为提升组织效率,降低组织运营成本和促进组织环境创新三个方面。通过本文的研究,本文以系统的角度重新定义大数据在组织中的应用价值,并且通过对于大数据应用价值解释结构模型的分析,得出大数据在组织应用价值产生的原因以及最终价值体现,这不仅对于大数据应用价值的在未来的研究提供借鉴,还为组织未来对于大数据应用提供理论基础。