伴随着大数据一词在我国的兴起，我国学者对于大数据以及大数据应用价值的研究日渐增多。但是对于大数据应用价值的解释却相当的模糊，对于大数据价值的定义也比较笼统和抽象。单独来看，每一位学者提出的大数据应用价值都具有其合理性，但是总的来看，则分类过多，缺乏系统性，对于使用的人来说，很容易感到无所适从。因此，本文基于这点原因，将采取系统的分析方法，探究大数据在组织中的价值所在，为大数据应用价值在理论研究方面和实践指导方面提供参考依据。本文通过组织决策子系统、组织职能子系统、组织输入系统和组织输出系统四个方面，将大数据在组织中的应用价值的构成要素概括为28个。利用解释结构模型方法，对这28个要素进行建模，得到大数据应用价值解释结构模型。根据模型结果，可将大数据应用价值分为5个层级，分别为大数据特征层、大数据处理结果层、业务应用价值层、组织创新价值层和组织应用大数据最终价值层。通过对解释结构模型中各层级以及各层级之间相互作用的研究，得出的主要结论有：1.大数据在组织中的应用价值是由大数据的特征所产生；2.大数据在组织中的应用价值来源于对大数据处理结果的应用；3.大数据在组织中的应用价值最终体现在提升组织效率、降低组织运营成本和促进组织环境创新三个方面。通过对于大数据解释结构模型的研究结论，本文对于大数据在组织中的应用价值进行重新的描述：大数据在组织中的应用价值由大数据特征引发，来源于对于大数据处理结果的应用，大数据有助于组织业务管理，并推动组织创新，大数据在组织中的应用价值最终体现为提升组织效率，降低组织运营成本和促进组织环境创新三个方面。通过本文的研究，本文以系统的角度重新定义大数据在组织中的应用价值，并且通过对于大数据应用价值解释结构模型的分析，得出大数据在组织应用价值产生的原因以及最终价值体现，这不仅对于大数据应用价值的在未来的研究提供借鉴，还为组织未来对于大数据应用提供理论基础。