人脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一,同时也具有广泛的应用意义。它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容。在研究机构和实验室中的理论及算法研究陆续取得重大进展的同时,如何把人脸检测识别技术从实验室转移出来,让高科技服务社会是非常有意义的一种实践。本文将人脸识别技术与汽车防盗技术相结合,提出一种基于人脸识别技术的汽车防盗系统,该系统硬件部分以Texas Insmmaent(TI)公司的多媒体芯片TMS320DM6446为主控芯片。该芯片采用最新的Davinci技术,在一个芯片封装内集成了ARM嵌入式处理器内核与C64x+数字信号处理器内核,提高了系统运行的效率,嵌入式处理芯片为外设提供了标准的设备驱动,节约了开发成本和难度。本文主要研究的内容有:(1)人脸图像预处理技术:主要是对采集到的人脸图像进行各种处理,如人脸图像光线补偿、人脸图像灰度变换、人脸图像高斯平滑处理、人脸图像二值化等。(2)基于人脸识别的汽车防盗系统的设计:主要介绍基于DM6446的人脸图像采集平台的设计。(3)基于Adaboost算法的人脸检测技术研究:主要介绍Adaboost人脸检测算法,及用VC++的具体实现过程。(4)基于PCA的人脸识别技术研究:主要介绍PCA的人脸识别技术,及用MATLAB7.0实现。