当今,大数据信息化技术提质腾飞,数字经济已经成为经济增长的新引擎,企业数据作为新型生产要素,在商业竞争中发挥着举足轻重的作用。与此同时,由企业数据引发的不正当竞争案件也日渐增多且行为方式多样,但由于其独特的竞争性质,很难将其归类为物权、著作权、知识产权等领域。因此,必须要探索出科学合理的规制措施来加以监管,以确保数据竞争的安全性和有效性。企业数据的不正当竞争行为既有传统不正当竞争行为的共性,如利用网络数据进行虚假宣传,也有其独特的个性,如隐秘性、可变性、破坏性等。正是由于这些特性,致使新型数据不正当竞争行为在现行的法律体系中未很难受到有效地规制。我国现行的《中华人民共和国反不正当竞争法》（以下简称“《反不正当竞争法》”）第十二条的类型化立法模式无法准确、全面地覆盖所有企业数据不正当竞争行为,已经不能满足我国当前的竞争需求。当前社会中企业数据不正当竞争行为也呈现出多样化,针对此类行为如果不能运用精准的法律手段来有效的制止,这将对我国数字经济的良性发展造成很大冲击。因此,为了应对我国快速发展的数字技术需求,需要科学规划法律制度,促进市场良性竞争。本文首先从企业数据的内涵入手,对企业数据权益进行界定,对企业数据不正当竞争行为这一焦点问题进行归纳研究,对比分析了域外在企业数据不正当竞争规制方面的立法模式、法律责任以及数据保护制度,提出要摒弃传统的权利保护模式,采用行为规制模式来保护相关主体的数据利益。结合我国市场监督管理总局公布的《中华人民共和国反不正当竞争法（修订版草案征求意见稿）》（以下简称“《反法修改意见稿》”）,深入探讨了我国与域外在制度构建、司法价值取向等方面的差异,借此指出当前企业数据不正当竞争行为规制的现状及不足之处,尝试提出完善企业数据不正当竞争行为法律机制的建议。第一方面是:优化企业数据不正当竞争行为的司法适用理念。需要弱化权利化保护理念,消解竞争关系对企业数据不正当竞争行为认定的牵制,构建多元利益动态平衡保护机制。第二方面是:明晰企业数据不正当竞争行为的认定规则。其一,规范商业道德定义以及考量因素;其二,完善权益侵害举证制度。第三方面是:设置损害认定和前置性预防机制。确立损害衡量标准,构建诉前禁令适用规则来尽可能减少企业数据不正当竞争行为对各方利益造成的损失。第四方面是:分别从明晰监管职权、强化反不正当竞争工作的协调机制、建立长效失信惩戒机制三个角度去加强对企业数据不正当竞争行为监管。通过从以上四个方面提出具体的规制建议,规范企业经营人员的公平竞争活动,从而建立一个健康有序的公平竞争市场,为快速发展的数字经济运用科学的法律规制模式保驾护航。