太阳系行星及其卫星的天体测量观测有着重要的意义。位置观测的主要目的是可以改进行星和卫星的轨道理论，为太阳系空间探测服务。木星位置测量的重点是边缘检测，Peng等人提出了基于阈值的边缘检测方法，他们应用该方法测定木星中心位置的精度较高。但对于不同曝光时间的图像资料，需要进行大量的实验才能找到合适的阈值。为解决这一问题，在该阈值边缘检测方法的基础上，本文结合几种常见的微分检测算子，如LOG算子、Prewitt算子和Sobel算子等来设计具体算法检测木星边缘，并应用一种新的精度估计方法，即通过木星中心与卫星的距离和时间的变化关系来评估检测方法的精确性，也应用木星边缘椭圆拟合后得到的半长轴进行了检测方法的间接评估。实验结果表明，基于阈值的边缘检测方法和微分算子边缘检测方法都具有较高的精度，而且基于阈值的边缘检测方法可以提供微分算子边缘检测时很好的参考边缘；但基于阈值的方法依赖于经验阈值，而微分算子方法具有较好的稳定性（外部精度更高）。