改革开放40年,中国城镇化水平从1978年的17.92%提升至2018年的59.58%,城市建成区面积由1978年的7438km2扩张到了2018年的56225 km2,城镇化发展迅速的当下,土地交易市场伴随着城镇化的迅速发展愈发活跃的同时也暴露出了市场化程度不高、动态监管机制缺失等问题。在城市管理的过程中土地价格往往作为政府宏观调控的重要工具和手段,研究土地价格并解释其变化规律为土地市场调控、城市规划编制、政府政策制定提供科学依据。因此,本文基于武汉市2010—2018年土地交易市场土地出让样点数据,聚焦住宅、工业两类用地,分析其都市发展区范围内地价时空特征,构建回归模型筛选影响因子,对其影响程度进行测度。本文主要分为三个部分,第一部分基于Python对连续时间维度上住宅、工业用地地价数据进行抓取和清洗,进行数据时间修正处理后开展数据空间关联性分析分析验证其存在全局、局部空间自相关,后续进行数据统计分析验证数据经对数转换后符合正态分布,为后续空间统计分析做预处理工作。第二部分从识别时间和空间分布特征角度出发,基于GIS平台以统计分析方法和反距离插值法作为手段,对武汉都发展区内的住宅、工业用地出让价格进行等势线、堆栈剖面、价格增值分析,得出研究期间土地市场整体呈现先高速发展后调控回落的特点,其中住宅、工业用地双双呈现量降价升的趋势,二者地价空间分布呈现显著圈层结构的共性同时也存在各向异性二阶变化,前者强中心影响度、增速环比上涨、城市东西方向扩张剧烈,后者组团空间集聚、增速缓慢、重心逐年外移。第三部分以定量研究主导、定性研究和比较研究辅助,运用地统计学、统计学、空间计量经济学分别针对住宅地价构建GWR模型、工业地价构建回归计量模型对其影响因素进行识别和测度。该部分对住宅、工业地价影响因子分别进行了筛选共性检验、影响程度分析,分别总结提炼得出了四个方面八个因子。针对住宅地价影响因子商业、地铁、大学、中学、小学设施影响能力逐年增强,湖泊、公园影响空间异质性北强南弱,交通干道影响能力先升后降;针对工业地价影响因子政府供地规模、开发区级别、经济水平、投资规模、容积率、土地等级影响能力逐年增强,交通要素起伏波动,地块面积影响不显著。结合都市发展区内不同影响因素差异,为政府管控提出针对性的措施建议,为合理调控地价提供科学依据。本文将数理统计学与多学科交叉的类比研究方法运用到了住宅、工业用地出让地价的时空特征分析和影响因素识别测度中,为城市土地出让不同用地类型的细化研究提供了参考,有助于增进学者、政府和大众对地价的系统认识。