随着我国经济发展,国民健康意识的不断提高慢性病和亚健康人群比例逐年升高,针对个体体征参数监护的无线物联网概念被提了出来。通过医疗系统与物联网的结合,远程监控人体生理参数信息。同时,对人体血压、心率、血氧饱和度和体温这几项重要参数进行连续测量,可以实时反映患者的生理状况,对疾病和突发状况的预防起到了至关重要的作用。在此背景下,本文设计了智能医疗监护系统,由自主设计研发的前端监护硬件设备和医疗监护平台组成,可实现无线体征参数采集与传输,在提高护士监护效率的同时也能提升患者的临床感受。其中前端硬件监护设备包括:血压监测模块、体征参数监测模块和Lora基站;系统服务器和护士站客户端共同构成了医疗监护平台。该系统可以在医院和社区医疗场景中使用,也可以推广到家庭或个人健康监测上,功能上具有血压、心率、血氧饱和度和体温数据的采集和发送功能。针对血压监测功能,使用光电传感器采集信号的方法虽然可以摆脱袖带的束缚提升舒适度,但其测量精度和稳定性一直都是应用中的难题。本文使用小波Mallat算法对采集的脉搏波信号进行处理,使用两路PPG信号得出脉搏波传导时间,再结合本文提出的个体化参数标定方法确定出专属被测对象的估算模型,进一步提升血压测量的精确度和稳定性。所有参数数据通过Lora无线通信的方式实时发送到Lora基站,再由基站上传到医疗监护平台,监测平台能够将被监测对象的各项数据进行实时动态显示、存储和管理,从而实现实时监护的目的,对提高医院的工作效率、术后患者的临床感受和重症监护病人的体征信息实时监测等都有着积极的意义。最后,集成设计出具体的硬件系统实物,并使用Java语言基于MVC模式开发了相应的监测平台,页面设计简洁,包含患者信息管理、监控界面设计、数据管理和用户管理四部分。通过对比实验分析,本系统各模块均能满足设计要求,性能稳定、操作方便,系统小型化、功耗低,电源供电模块可满足长时间的监护要求,在医疗监护领域具有一定的应用价值。