呼叫中心自诞生以来,对企业客服的工作效率和服务质量的提升有了很大的帮助。但是利用人工坐席与客户沟通带来的通话效率低下、人员招聘和培训成本高昂等问题依旧十分突出。针对此问题,我们设计实现了一套将人工智能与呼叫中心结合的智能语音外呼系统,该系统通过编写业务脚本来预设外呼流程和常见用户问答,再通过自动语音识别将客户语音转换为文本语句发送至预先训练好的AI(Artificial Intelligence,人工智能)平台进行意图分类。业务解析器通过解析业务脚本,将业务脚本分解成各种具体控制指令发送给执行平台,实现业务流程按照预设流程进行跳转。该系统虽然实现了智能外呼,但是在业务开发上,需要专业的业务开发人员进行业务编写,尤其是在业务部署和业务测试上,需要直接连接IVR(Interactive Voice Response,交互式语音应答)服务器进行操作,造成业务开发对业务开发人员的要求过高,业务开发效率低下。因此如何设计一个集业务开发、部署与测试与一体的业务管理系统,使业务开发人员能够高效方便地完成不同外呼业务的开发成为了本文的主要研究内容。本文是基于现有的呼叫中心IVR系统设计实现一个智能外呼业务管理系统。根据IVR系统特点和功能需求,系统主要实现三大功能:面向IVR业务平台解析器部分的外呼业务管理、面向AI平台的AI业务管理以及针对测试的呼叫记录查询。本文是对本系统的设计与实现的具体介绍。论文首先从选题背景和国内外的研究现状开始,依次介绍了本次系统使用到的相关技术、系统的需求分析、系统概要设计、详细设计与实现。最后是对本系统的测试,验证了系统的有效性。