改革开放以来,中国电力工业有了长足发展,基本结束了电力工业与国民经济不相适应的局面.尤其近年来,由于经济结构调整和东南亚金融危机的影响,中国电力市场出现了缓和,电力设备出现了部分闲置,降低了电力工业的经济效益.在严峻的形势下,电力企业开始重视电力市场预测.特别是在当前,中国电力工业即将步入商业化营运,做好电力市场预测工作是降低运行成本,提高电力设备运行效率和提高电力系统可靠性的大事.在这一新形势下,精确的负荷预测至关重要.该文以陕西电网电力负荷为研究对象,首先对电力负荷预测方法的研究意义及研究现状做了介绍,同时对陕西电网概况及负荷预测现状做了说明.接着分别对陕西电网短期负荷预测系统使用的相似负荷日方法、时间序列方法、人工神经网络方法进行了分析,同时根据误差分析及实际工作经验对预测方法有关参数设置提出了修正意见,并对用这三种方法预测的陕西电网负荷数据与人工方法预测的数据分别进行误差比较分析,在此基础上归纳了三种方法各自的优缺点及适用范围.最后提出动态综合法,它是一种将陕西电网短期负荷预测系统所使用的相似负荷日、时间序列、人工神经网络方法的优点综合起来,动态调整有关权值,以提高不确定条件下预测总体精度的方法.在分析比较的同时还对影响负荷预测精度的因素进行了分析.通过实例分析说明陕西电网短期负荷预测系统使用的三种预测方法及新提出的动态综合法预测准确率都较高,但是这几种预测方法有各自的适用范围,将几种方法的优点结合起来使用能更进一步提高负荷预测准确率.