【摘 要】
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背景:前列腺癌是男性常见的恶性肿瘤,有很高的发病率和致死率。前列腺穿刺活检目前仍是诊断前列腺癌的金标准。但作为一种有创性的操作,它会引起疼痛、出血、下尿路症状及感染等很多并发症。减少不必要的前列腺活检已越来越成为一种趋势。前列腺MRI的日益普及、不同的功能成像模式和标准化程度的提高增加了其在检测、定位和分期前列腺癌中的作用。PI-RADS评分是总前列腺癌和临床显著前列腺癌的独立预测因子,并且作为活
【基金项目】
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山西省卫生健康委科研课题“一种基于 PSMA PET/CT 的新型前列腺癌淋巴结转移预测模型的构建（编号:2020087）”；
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背景:前列腺癌是男性常见的恶性肿瘤,有很高的发病率和致死率。前列腺穿刺活检目前仍是诊断前列腺癌的金标准。但作为一种有创性的操作,它会引起疼痛、出血、下尿路症状及感染等很多并发症。减少不必要的前列腺活检已越来越成为一种趋势。前列腺MRI的日益普及、不同的功能成像模式和标准化程度的提高增加了其在检测、定位和分期前列腺癌中的作用。PI-RADS评分是总前列腺癌和临床显著前列腺癌的独立预测因子,并且作为活检结果的预测因子表现良好。另外,多项研究指出PSAD是临床显著前列腺癌（cs PCa）的重要预测因子之一。因此,可考虑将MRI与PSAD等其他临床参数和生物标志物相结合,以提高对临床显著前列腺癌的诊断性能,指导是否进行前列腺活检的决策。目的:结合多参数磁共振及生化和临床参数构建一个临床显著前列腺癌的预测模型,进行外部验证并与18F-PSMA PET/CT对比其诊断效能,为临床医生的诊疗决策提供更好的依据,从而减少不必要的前列腺活检。方法:回顾性分析于2018年1月至2021年6月于山西医科大学第一医院进行过前列腺穿刺活检的847位患者的临床数据,进行单变量分析和多变量分析,确定临床显著前列腺癌的预测因子。用二元Logistic回归建立预测模型,并绘制列线图。通过受试者工作特征（ROC）曲线,比较预测因子和模型的诊断效能,用约登指数判断模型的最佳截断值。回顾性分析于2019年5月至2022年1月在山西白求恩医院进行过18F-PSMA PET/CT检查的72位患者的临床数据。用预测模型进行验证得出每位患者的患病概率,并与18F-PSMA PET/CT的诊断结果进行比较。计算两者的灵敏度、特异度、阳性预测值及阴性预测值,并通过ROC曲线判别两者的诊断效能。最后用决策曲线分析计算两者的净收益。结果:单因素分析结果显示年龄、总前列腺特异性抗原（TPSA）、游离比总前列腺特异性抗原（F/T）、前列腺体积（PV）、前列腺特异性抗原密度（PSAD）、直肠指诊结果（DRE）和PI-RADS v2.1评分与临床显著前列腺癌相关（P＜0.05）。经多因素分析,最终将年龄、PSAD和PI-RADS v2.1评分作为模型的预测因子构建了模型的列线图。ROC分析结果表明模型的预测效能为0.938（95%CI:0.922-0.955）,最佳截断值下的灵敏度和特异度分别为0.925和0.825。在队列2中,模型的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为91.84%、78.26%、90.00%和81.81%;18F-PSMA PET/CT的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为97.96%、52.17%、81.36%和92.31%。ROC曲线下面积分别为:模型0.936;18F-PSMA PET/CT 0.751。经决策曲线分析,在较低的风险阈值下模型的净收益显著高于18F-PSMA PET/CT,可显著减少不必要的前列腺活检。结论:本研究用年龄、PSAD和PI-RADS v2.1评分构建了cs PCa的预测模型,模型对cs PCa的预测效能高于18F-PSMA PET/CT,并且在低风险阈值下可以显著减少不必要的前列腺活检。
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