【摘 要】
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利用遥感技术对区域性土地利用类型进行调查，定量提取土地利用信息目前是重要研究领域之一。遥感影像的分类是遥感数据在土地资源分析及应用的第一步，如何解决多类别影像的识别
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利用遥感技术对区域性土地利用类型进行调查，定量提取土地利用信息目前是重要研究领域之一。遥感影像的分类是遥感数据在土地资源分析及应用的第一步，如何解决多类别影像的识别并满足一定的精度，是遥感影像研究中的一个关键问题，具有十分重要的意义。本文以地物类型较复杂的福州市的城郊结合区一小块区域的土地利用分类为例，集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和地形特征构建了多源空间数据库，利用C4.5算法从空间数据库的训练样本数据集中发现分类规则，进行分类实验，并与传统的监督分类和逻辑通道分类方法进行比较及分析。结果表明，基于C4.5算法的分类方法的分类精度高于传统的监督分类和逻辑通道分类方法。因而利用C4.5算法构建决策树获取的分类规则是合理的，它可以快速、有效地获取大量分类规则，是促进基于知识的遥感影像分类方法在土地利用分类中广泛应用的一项有效手段。
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