智能交通系统的提出已有多年,虽然取得一定研究成果,但还不足以满足当前车载网络的实际应用环境和用户诉求。与此同时,车载通信网络的建设进程缓慢,现有车载通信系统封闭性很强,仅用于公路计费、车辆识别等用途,其使用功能和应用场景均受到限制。因此,下一代车载通信网络在立足车间信息安全互通的基础上,研究车与车、车与无线基站或接入点的网络通信,具有重要现实意义。车辆作为网络的移动接入点时,其高速移动性会导致网络结构稳定性变差。同时,车辆移动受到道路的限制和交通信号的管制,尤其是在城市环境下,因而,车辆往往以群组的方式运行,而这样的移动特征在车辆接入网络时并未被充分考虑。此外,传统的以单终端为单位设计的网络接入机制存在选网竞争的问题。终端的趋同性和自私性会导致大量终端同时接入服务质量更好的网络,进而引发一系列网络侧和终端侧的问题。本文对车载通信网络中车辆节点的移动性管理和网络选择接入等问题进行了深入分析,试图基于群组研究车载异构网络中的垂直切换策略,并提出相关改进算法,本文主要研究内容包括:1.根据车载自组织网络的特点,改进了一种适用于车载自组织网络的分群算法。算法依据车辆移动特性扩展了空间相关度,同时通过预测车辆的移动轨迹,得到车辆间的群体关系值,以此作为分群的度量值。仿真结果表明,该算法通过预测车辆移动轨迹,并考虑车辆间的相对移动性,能够有效适应车载网络环境并完成分群。在网络规模变化的场景下仍能保持较稳定的群首数目和较低的分群开销。2.针对车载异构网络中,车辆终端在网络接入时可能导致网络拥塞的问题,本文在现有研究基础上,改进了一种适用于车载异构网络的车辆群组切换算法。首先,将群组内的车辆用户按其业务优先级划分其切换优先级。其次,对处于同一优先级的群成员,在切换阻塞率约束条件下,将其分配到不同的切换时隙上,从而避免大量群成员同时选择单个网络而导致的拥塞问题。仿真结果表明,该算法在满足不同群成员业务需求的条件下,能够保证群成员选择不同的网络接入,提高了网络资源利用率。