随着大量间歇性新能源大量接入以及自主管理能力增强,传统的配电网正转变为主动配电网。为实现主动配电网运行经济性、安全性,需要发挥“源-网-荷”协调优化调度的优势,发掘用户侧参与削峰填谷的潜力,使配电网能最大程度的消纳分布式能源,以响应国家“碳达峰、碳中和”能源战略,同时保障配电网安全稳定运行。由于分时电价不能完全发掘用户需求响应潜力,本文提出一种基于价格弹性矩阵的需求响应模型,该模型考虑了需求响应的用户响应度,根据净负荷曲线峰谷时段制定实时电价。结合缎蓝园丁鸟算法的特点,对算法进行改进,与粒子群算法和原算法相比,改进后的缎蓝园丁鸟算法在收敛速度和寻找最优解等方面均取得不错的效果。采用改进的IEEE33节点算例进行验证,比较分析了不同用户响应度下的需求响应对主动配电网的影响。针对需求响应不确定性建立考虑用户响应度不确定性的需求响应模糊模型,同时给出风电、光电出力和负荷的模糊模型,在此基础上将模糊表达式转为等价的确定性表达式。为了响应国家的“碳中和,碳达峰”政策,考虑运行成本最低的同时,还考虑主动配电网的碳排放量最低。借鉴多目标粒子群算法的最优解记忆库和自适应网格,将缎蓝园丁鸟算法改成多目标改进的缎蓝园丁鸟优化算法,用于求解多目标优化模型。通过设置三种场景的方法研究“源荷”不确定性对主动配电网调度运行的影响,仿真结果证明该模型具备合理性。针对配电网中分布式能源与需求侧资源实时电力需求交易,提出基于区块链的实时交易模型,该模型根据每个节点的实时电压和支路实时潮流状态,求出各个节点电压微增率,线路传输功率微增率和线路损耗微增率。根据微增率计算每个节点对系统的影响,修正参与用户的报价以调整用户匹配顺序。在完成匹配出清之后,根据一个时段内交易完成情况制定补偿和惩罚措施,并改变用户信用值,将交易结果上传至区块链。最后采用IEEE33算例验证所提方法的有效性。