近年来,随着我国城市化进程的不断加快、城市规模的逐渐扩大、城市人口的持续增加、城市公共安全事故的不断衍生,我国城市公共安全风险日益凸显,成为了“十四五”期间我国在公共安全领域亟需解决的重点、难点问题。特大城市承载着巨大的人口规模和超大的发展压力,处于公共安全风险的前沿地带,是落实国家安全和抵御公共安全风险的重要单元。因此,实现特大城市公共安全风险评估研究对及早发现潜在城市公共安全风险因素、提高特大城市公共安全管理综合实力至关重要。基于此,本文以特大城市（X市）公共安全作为研究对象,系统、全面地构建了特大城市公共安全风险的理论分析框架,阐述了特大城市公共安全风险评估的概念、特点及相关理论。并运用扎根理论对43份我国城市公共安全事故案例文本进行质性编码分析,通过开放式编码、主轴编码、选择性编码来辨识城市公共安全风险因素,构建了定性指标与定量指标相结合的特大城市公共安全风险评估指标体系。采用德尔菲法、层次分析法和云模型对特大城市（以X市为例）公共安全风险进行评估研究。研究发现:（1）经扎根理论挖掘,共识别出社会安全、信息安全、生产安全、公共卫生安全和自然灾害在内的5个特大城市公共安全风险因素;（2）经德尔菲法和层次分析法评定,社会安全、公共卫生安全在特大城市公共安全风险评估中比较重要,所占权重分别为34.304%和27.577%,信息安全、自然灾害和生产安全次之,所占权重分别为14.948%、13.190%和9.982%;（3）经云模型对X市公共安全风险进行评估发现:各指标风险评估结果差异性明显,从整体看,X市公共安全风险评价综合云与“较低风险”标准云匹配度较高,分维度来看,社会安全风险评价云与“极低风险”标准云匹配度较高,生产安全和自然灾害风险评价云与“较低风险”标准云匹配度较高,信息安全和公共卫生安全风险评价云与“中度风险”标准云匹配度较高。基于上述研究结论,针对X市公共安全风险较高的因素,行之有效地提出对策建议,以期提高我国特大城市（X市）公共安全管理综合实力。