从2016年开始,传统旅游统计所出现的问题日益凸显,学术界对国内旅游统计不满的呼声也越来越高。其中,国内旅游人次统计数据的真实性是最让学者质疑的内容。学术界及业界人士普遍认为,国内披露的旅游接待人数、旅游收入等数据存在较大水分;如,国内旅游人数与常识相悖,“纵向不可加、横向不可比”的现象较为突出。理论上,获取旅游人次数据的方法有两条,一是基于旅游者出行,二是基于旅游目的地接待;但由于游客游览、住宿等活动的差异性和复杂性,基于接待视角的旅游人次统计存在大量重复。方法上,旅游人次统计可采用抽样调查或问卷调查的方式,但以此方式获得的人次数据属于“稀疏数据”,其准确性和统计效率有待提高。因此,针对旅游统计方法的欠缺和专家学者对国内旅游统计数据的质疑,本文致力于提出一种全新的旅游人次统计思路、框架和方法,使旅游业数据做到“横向可比较、纵向可加和”。本文深入旅游系统理论内部,以交通和目的地接待两大子系统为支撑点,提出将交通客运量作为估算国内旅游者人次数据的替代性指标。在对不同尺度范围旅游人次等相关概念进行辨析的基础上,阐明了交通客运量与旅游人次数据在逻辑与数量上的内在联系。并从交通客运与宾馆景区接待出发,构建了基于交通客运量的旅游人次估算与景区-宾馆接待佐证的概念模型。利用上述方法,可对国内省区旅游人次数据做上限估算,为判断国内游客量、旅游收入等数据的真实性提供参照标准,鉴别虚高,去除“注水”,有利于敦促国内旅游统计方法的改良。本文系统搜集了 2008-2018年北京、天津、贵州、甘肃四个省市的旅游统计数据展开实证研究,在以东部两市旅游关键指标为估算标准的基础上,对西部两省的旅游人次数据进行重新估算和验证,并将四地整体旅游业发展水平进行对比分析,主要内容和结论如下:（1）利用北京市及天津市2008-2018年各类交通客运量数据,推算可得测算模型中外地旅游者在省级区域内旅游二次分流的次数k1为8.1、本地旅游者乘坐旅游大巴及城市公共交通工具的次数k2为2.7。以上述两市为分析对象,利用旅游景区接待人数及宾馆饭店住宿接待人数等统计数据,对本文提出的理论假设及模型进行合理性检验,此结果为后续贵州及甘肃旅游人次检验及预测提供了合理的参照标准。（2）利用上述理论模型,对贵州省及甘肃省2008-2018年旅游接待人次进行重新估算和验证。结果发现,贵州国内客流量数据注水严重,“水分”含量逐年猛增;相比之下,甘肃的游客量数据水分含量较小。同时,西部两省交通客运量及旅馆业住宿接待人数也与估算获得的游客量存在较强相关性,从而证明了理论模型的科学性。（3）比较分析:①西部两省本地旅游市场有很大潜力,但贵州省国内旅游者人数实属夸大;②西部两省的入境旅游者人数没有虚高现象,且贵州的入境旅游发展要比甘肃好;③西部两省旅游资源丰富、旅游景区众多,拥有较强的旅游资源竞争力和旅游景区接待竞争力;④甘肃省星级饭店接待能力可与东部两市匹敌,但是当地的星级饭店供给与需求均衡程度较低;⑤西部两省旅行社数量远不及北京,且甘肃省旅行社接待部门供给能力偏高。本文的创新之处有两点:（1）提出了全新的估算旅游人次的替代性指标——交通客运量,理清了各类交通客运量与外地及本地游客间的天然联系及逻辑数量关系。（2）构建了基于交通客运量的省区旅游人次估算与景区-宾馆接待佐证模型。利用交通客运量及旅游目的地接待数据为旅游人次设定一个合理的范围,让旅游人次数据满足“横向可比较、纵向可加和”。此外,本文还存在一些不足,需构建适用范围更广的测算模型,并利用国内更多的省市级案例地进行检验。