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该文将Tchebycheff插值方法与联想记忆系统的人工神经网络实现功能结合起来,提出了一种基于Tchebycheff插值的高阶联想记忆系统(TI-AMS),实现了对任意阶多变量多项式函数的任意精度的逼近.Tchebycheff插值的近似于最优一致逼近的性质从理论上保证了对任意连续函数的全局逼近精度.特别在对一些特殊函数(如矩形脉冲函数)的逼近中有其它AMS无法比拟的优势.理论分析和数值模拟表明,该系统具有计算简单、学习精度高、收敛速度快、总的存储单元空间较小等优点,可广泛应用于图像压缩、模式识别、及高精度实时智能控制等领域.