随着我国经济繁荣发展,道路运输行业也在飞速的发展,在社会经济中占有重要地位。信用是市场经济的基石,然而近年来道路运输企业作为道路运输市场经济的主体在盲目追求个体利益的最大化的同时,产生了诚信缺失、失信行为频发等信用危机问题,道路运输企业主体对信用交易的认知普遍不强,根据调查道路运输行业的违约风险在所有行业中处于较高水平,因此对道路运输业的信用体系建设迫在眉睫。近年来我国大力开展社会信用体系建设,对道路运输市场的信用体系建设工作也已经启动,交通运输部出台了有关管理意见旨在推进道路运输行业的信用体系建设,目前对道路运输企业的信用评价仍缺乏成熟的指标体系和信用评价模型,因此针对道路运输企业构建指标科学、评价方法具有普适性的信用评价体系具有重要意义。根据以上分析,本文对道路运输企业的信用评价体系展开研究,首先考虑行业特点结合道路运输企业结构特征构建评价指标体系,其次对指标数据进行数据预处理,通过静态脱敏保护数据隐私,运用多重填补法填补数据的缺失值,通过替代值的不确定性保持数据的变异特征,然后,基于相关性分析对指标进行遴选,保证指标反映的信息不重复。然后从数据信息量、波动性和差异性三个维度构建了多维组合赋权信用评价模型,选择熵值法、CRITIC法和变异系数法三种客观赋权法进行组合赋权,基于方差最大化的原则构建多目标非线性规划模型使得评价指标的总方差最大,最后通过K均值聚类法对评价结果进行信用等级划分。选取我国某省份的道路运输企业进行实证分析,建立道路运输企业的信用评价体系。在实证分析中,首先建立了包括企业基本素质、企业经营资质、企业安全生产和企业信用管理四个准则层的道路运输企业评价指标体系,其次通过多维组合赋权信用评价模型求得企业的信用评价结果,然后通过余弦值检验和保序性检验验证了模型的合理性。最后对该省份道路运输企业的信用评价结果进行分析,对比不同类型企业的信用水平发现道路货运企业的信用水平优于道路客运企业,从企业的总体信用水平可以看出某省份道路运输企业的信用水平位于中等偏上,企业的经营资质和安全生产能力在信用评价中占有重要影响。因此加强企业的经营资质管理,增强企业的安全生产能力能够促进道路运输企业的信用水平提升。