自2017年国务院印发并实施《新一代人工智能发展规划》之后,我国人工智能发展就进入了快车道。恰逢新一轮的司法改革,人工智能作为推动改革进程的技术动力被引入司法领域。但是,由于对人工智能缺乏深刻认知,以至于很多法律人将法律人工智能认定为法官的替代物,继而引发了广泛争议。但是,人工智能本身并不具有如此强大的能力,当前主流的理论路径是联结主义,其区别于符号主义的人工智能,所依靠的深度学习技术,是以数学统计为基础而非是逻辑推理能力。这也决定了其上限只能是优秀的智力辅助工具,其主要定位在于重塑司法环境,监督司法程序以及辅助法官司法裁判,而同时也要警惕算法歧视的潜在危险,以及避免技术威权凌驾于司法裁判之上。第一部分以梳理人工智能的发展历程的形式介绍了符号主义和联结主义的理论内容,同时梳理了法律人工智能研究的在不同时期的理论变迁。第二部分简介了我国人工智能在两个不同的历史时期的发展脉络。同时介绍了当前国内的法律人工智能的三种典型技术内容:知识图谱、人工标注、司法数据和样本分析第三部分阐述了司法为何会与人工智能相结合,即司法改革和司法裁判的自身问题两个方面大的因素导致。第四部分就人工智能的三个切实定位进行论述,以及防范人工智能的技术失控。