背景及目的:乳腺癌是威胁女性健康的主要癌症,其发病率呈逐年上升趋势,且在死亡率方面也一直位居女性癌症的首位。随着医学技术蓬勃发展,乳腺癌治疗越来越注重个体化精准治疗,而乳腺癌的预后与肿瘤临床分期、分子分型、淋巴结转移状态、肿瘤组织分化程度及基因突变等相关。因此,腋窝淋巴结的状态对临床医师诊断乳腺癌患者的临床分期至关重要,如今腋窝的手术管理认识也在不断地更新变化,术前如何评估腋窝淋巴结状态的要求越来越高。因此,探索腋窝淋巴结转移（Axillary lymph node metastasis,ALNM）的相关因素的相关研究越来越受到关注,力图采用简便、无创的方法来术前评估患者腋窝淋巴结的状态,希望在临床上术前精确判断患者是否存在腋窝淋巴结转移,从而避免术前腋窝分析的相关并发症,及避免过度腋窝淋巴结清扫。探讨临床病理特征与自动乳腺三维容积超声（Automatic Breast Volume Scanner,ABVS）下腋窝淋巴结的状态与乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的相关性,以此建立Logistic回归模型,用以术前预估乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的可能性。方法:回顾性分析我院乳腺外科2019年1月1号～2022年3月1日收治经病理证实、治疗前接受自动乳腺三维容积超声检查且临床病理特征完整的72例乳腺癌患者的临床病例资料,记录患者初诊年龄、初诊年龄分组、生育情况、绝经情况、家族史、病程、肿瘤部位、肿瘤所在象限、体查肿瘤直径、病灶数、病灶病理组织类型、分子分型、HER2表达状态、ER表达状态、PR表达状态、AR表达状态、Ki-67表达状态、淋巴结形状、淋巴结边界情况、局灶性皮质膨出或突出轮廓、弥漫性皮质增厚、前方组织回声增强、淋巴门是否不同程度消失或突出淋巴结轮廓共22个参数,对这些参数分别进行单因素分析及多因素分析构建Logistic回归模型,并绘制ROC曲线评价其对腋窝淋巴结转移的预测价值。结果:所纳入的72例乳腺癌患者中,腋窝淋巴结阳性患者有41例（56.9%）,阴性患者有31例（43.1%）。单因素分析以下因素与乳腺癌腋窝淋巴结转移存在相关性:体查肿瘤直径、病灶病理组织类型、Ki-67表达状态、淋巴结形状、局灶性皮质膨出或突出轮廓情况、前方组织回声增强、淋巴门是否不同程度消失或突出淋巴结轮廓。多因素分析后结果显示:局灶性皮质膨出或突出轮廓、前方组织回声增强、淋巴门是否不同程度消失或突出淋巴结轮廓是预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的独立相关因素（P＜0.05）。本研究建立的Logistic回归模型,综合预测乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的ROC曲线曲线下面积为0.972,说明该回归模型的区分度良好。结合患者临床病理特征及ABVS特征可为临床医师进一步评估腋窝淋巴结状态提供参考。结论:本研究建立的Logistic回归模型可为评估乳腺癌患者腋窝淋巴结转移提供重要的参考;结合患者临床病理特征及ABVS特征可为临床医师进一步评估腋窝淋巴结状态提供参考。