【摘 要】
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随着GML国际标准（ISO 19136-2007）和GML中国国家标准（GB/T 23708-2009）的实施、自发性地理信息（Volunteered Geographic Information,VGI）系统的兴起以及互联网网络要素服务（Web Feature Service,WFS）的日益普及,GML数据凭借其丰富的语义表达、强大的数据模型、开放的数据结构,在互联网上大量涌现,形成独特的地理信
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随着GML国际标准（ISO 19136-2007）和GML中国国家标准（GB/T 23708-2009）的实施、自发性地理信息（Volunteered Geographic Information,VGI）系统的兴起以及互联网网络要素服务（Web Feature Service,WFS）的日益普及,GML数据凭借其丰富的语义表达、强大的数据模型、开放的数据结构,在互联网上大量涌现,形成独特的地理信息资源。针对这些资源,发展GML数据的地理信息检索方法可以提升当前互联网电子地图的检索能力,并能够丰富其数据内容。然而,传统的XML检索与地理信息检索在GML数据检索中面临着检索模型不匹配、检索形式单一、检索质量不高等问题。鉴于此,本文通过对GML数据模型、特征及其应用领域进行分析,总结归纳GML数据的检索模式,以信息检索的研究为主线,提出了面向GML数据特征的地理信息检索模型GMLGIR（Geographic Information Retrieval for GML）,丰富了地理信息检索形式,探索了以GML为代表的半结构化数据的地理信息检索。本文主要的研究内容及成果如下:（1）对GML数据模型、特征及其应用场景进行了分析,以此为基础研究了基于GML数据特征的地理信息检索模式,从属性特征、空间关系特征和结构特征三个方面对GML数据检索模式进行了形式化表达。在该检索模式中将GML数据的属性特征、空间关系特征和结构特征作为检索特征项,为检索模型和方法的研究提供了基础。（2）依托GML数据检索模式,对GML数据检索模型进行了研究。在借鉴传统地理信息检索模型成果的基础上,提出基于GML数据特征的地理信息检索模型GMLGIR,并设计与之对应的属性相似度、空间相似度和结构相似度计算方法,用于检索结果的相关性排序。（3）基于GMLGIR和开源全文检索引擎Lucene构建了 GML数据地理信息检索框架。利用Lucene及其空间组件Lucene Spatial实现了属性文本、属性数值、空间关系和结构信息的索引构建。利用GMLGIR相似性计算方法改进了Lucene的相似性评分模块。通过实验验证了本文提出的GML地理信息检索方法的有效性,实验结果表明,该检索方法不仅实现了基于GML数据特征的检索,同时检索的效率与准确性也能满足要求。
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