该文在概述了探地雷达方法和全局优化算法的研究现状和进展后,提出了一种探地雷达的全局优化反演方法.它由两个结合组成:一是作者提出了一种由模拟退火算法和遗传算法相结合的新的混合策略;二是将探地雷达的反演模型与上述全局优化算法的结合.前者为后者提供方法理论指导,后者为前者提供了该方法可行性的应用领域.该文首先从探地雷达的波动方程的研究入手,通过理论推导,推导出简化的Maxwell方程的另一种形式,得出与弹性波波动方程一致的形式.通过分析探地雷达在地下介质中传播时的动力特征,给出雷达波适宜的工作条件及介质参数间的关系.并在己有研究工作的基础上细致地阐述了一维正演模拟过程.该文对反演所需的全局优化算法进行了改进.算法结构上,提出模拟退火算法和遗传算法相结合,既发挥模拟退火算法搜索面广,遗传算法收敛快的优点,又克服了前看收敛速度较慢而后者收敛容易"早熟"的问题.在算法操作细节上,加入了杰出个体保护策略及自适应调整的遗传操作,加入增加记忆功能的模拟退火操作及收敛准则.从而既防止算法陷入局部最优,又提高收敛速度及搜索效率.该文所提出的全局优化反演方法,是以探地雷达资料的观测数据与正演合成数据之差的平方和作为目标函数,在根据实际所采用的模型空间利用上述全局优化算法来求解极小化问题,从而得到地下介质的参数反演.该文所研究的内容既改进了全局优化算法又丰富了探地雷达的反演方法,从而拓宽了相关方面的发展领域.