近年来由于中国在线外卖用户规模以及在线外卖市场规模的不断增大,最后三公里的城市末端物流配送遭遇了前所未有的挑战,众包配送作为外卖即时配送的一种新型配送模式而崛起,众包平台通过集结社会闲散运力为应对激增的外卖实时配送需求提供了新的思路,其核心的订单分配与路径优化问题作为影响其配送成本与效率的关键问题受到关注。基于此,研究了基于众包平台的外卖实时配送订单分配与路径优化研究问题,分析探讨了众包配送平台提高配送效率和降低配送成本的适用策略。在不同网络下订单配送距离和配送时间会有区别,为了分析各策略的适用性,根据网络密度特征分成密集型和稀疏型网络。对于众包物流的配送研究进行了详细介绍,研究内容及结论如下:（1）在密集型网络下,研究众包外卖即时配送问题,把动态问题静态化处理,建立了数学模型,设计了具有针对性的贪婪策略求解以及一般通用的最小差值策略进行求解。运用matlab进行数值仿真实验研究,对不同策略在不同情形下的表现进行分析研究。研究结果表明:对于平均完成每个订单的距离而言,贪婪策略总是优于最小差值策略,对于平均完成每个订单的时间而言,最小差值策略总是优于贪婪策略。订单密度对于目标函数值的影响是最显著的。（2）在稀疏型网络下,研究众包外卖即时配送问题,设计了具有针对性的周期性等待策略求解以及一般通用的最小差值策略进行求解。运用matlab进行数值仿真实验研究,对各参数进行敏感性仿真研究,验证所设计的策略的有效性、稳定性以及适用性。研究结果表明:对于平均完成每个订单的时间而言,周期性等待策略总是优于最小差值策略,故而从顾客角度出发,从配送效率来看宜采用周期性等待策略。对于平均完成每个订单的距离而言,最小差值策略总是优于周期性等待策略,故而从商家角度出发,从降低配送成本来看宜采用最小差值策略。且订单密度对目标函数值的影响是最显著的。（3）通过对各策略在不同网络下对目标函数值的优劣表现进行分析可得到结论:贪婪策略适用于密集型网络,周期性等待策略适用于稀疏型网络,最小差值策略可因侧重的点不同而有不同的选择。研究结论将丰富众包即时配送问题和动态取送货车辆路径问题两个方面的成果,为众包物流的实际运用的提供切实有效的发展建议,更好的解决城市末端物流的配送,促进智慧物流的发展与应用。