PM_2.5是室内空气的主要污染源,可进入人体呼吸系统,对人体健康造成很大威胁。厨房烹饪是PM_2.5的重要来源,深入研究PM_2.5的散发及其运输和分布特征,对有效控制厨房内的PM_2.5污染,减少人员暴露时间具有重要意义。国内外对于厨房颗粒物的研究主要集中在了排放特征、油烟散发实测、浓度影响因素分析等,关于厨房内气流组织、温度和PM_2.5浓度分布的数值模拟研究不足。针对以上问题,对L型厨房内的PM_2.5浓度变化规律及其控制策略展开了研究。本文研究的主要内容如下:第一,总结不同烹饪活动对颗粒物的散发和浓度影响,包括烹饪方式、油和燃料等,论述厨房颗粒物污染情况。使用尘埃粒子计数器测量了不同烹饪方式下厨房内PM_2.5、PM₁₀的质量浓度,分析其增长趋势和平均浓度。第二,根据实测厨房建立模型,使用Fluent软件进行数值模拟。在不同散发量和门窗开闭状态下,研究了厨房内的气流组织、温度分布和PM_2.5浓度分布。定量分析了不同工况下,厨房内和各截面的PM_2.5平均浓度。得出了PM_2.5散发和运动分布的一般规律。第三,为对厨房PM_2.5污染物进行有效控制,提出了空气幕送风方式,以期改善厨房内的气流组织。建立模型,使用数值模拟验证了其对厨房内的PM_2.5和热流的控制效果,并对三种射流速度进行了对比分析,确定了最佳射流速度。研究结果表明:（1）煎、炒时的浓度增长最为剧烈,PM_2.5、PM₁₀的峰值浓度为1400、1800μg/m³,增长倍数分别约为60倍和30倍。烹饪源散发率对厨房内PM_2.5浓度的大小起着决定性的作用。打开门或窗户会使PM_2.5浓度显著降低,原因在于气流组织对PM_2.5分布影响很大。（2）空气幕射流气流对烹饪区域产生了很好的包裹效应,可以阻隔PM_2.5的扩散和热流的蔓延。运用空气幕送风可使厨房内平均降温1-2℃,PM_2.5排除率提高到44-75%。当空气幕射流速度为0.6m/s时,控制效果最佳。