基于图像的道路网络模型构建及应用

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交通地理信息系统(Geographic Information Systems for Transportation, GIS-T)是地理信息系统(Geographic Information Systems, GIS)在交通领域的应用。近些年,定位及通信技术的发展极大地便利了GIS-T的数据采集,使获取和传输高采集频率及高精度的车辆等移动对象在道路网络中的位置信息成为可能。因此,定位模块不断被整合至各种传感器模块(如图像传感器等)中以丰富及提高各传感器数据信息与质量。相应地,出现了许多针对上述数据的应用方式,如,利用整合有图像传感器与定位传感器的设备对道路网络实景信息进行采集,并将获得的一系列含有空间位置参照的图像数据向用户连续播放,达到向用户生动展示道路网络环境特征的效果。根据该原理,本文设计了一种基于图像的道路网络模型,以高效准确地实现上述应用。为便于该模型的快速构建,本文突破了如下关键技术:(1)等间距提取图像数据;(2)图像数据与道路网络匹配;(3)生成图片组文件;(4)图片组文件中图像数据的查询及提取。为验证所提模型的有效性,本文利用华东师范大学高维实景数据采集车对上海市崇明岛部分道路网络进行了数据采集,并基于前述关键技术对采集后的轨迹数据及图像数据进行了组织及处理,构建了基于图像的道路网络模型。在此基础上,本文依据前述应用原理设计了一套实景漫游系统。为提高该系统的操作性及展示效果,本文选用健身自行车、个人计算机、具有重力传感器的智能手机及无线鼠标等硬件作为人机交互部分的补充。实验证明,本文所提模型及方法具有采集过程快捷化、数据处理程序化及应用灵活化的特点,为有效组织道路网络实景信息及相应漫游应用提供了一种高效便捷的方式。
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