智能制造是人工智能、大数据等信息技术在制造业中的应用。智能制造对劳动力需求影响的方式和结果是当下研究的热点问题。有必要运用定性分析的方法对智能制造影响劳动力需求的内在机理进行探究,并运用实证分析的方法研究智能制造影响劳动力需求的路径和结果。定性分析以马克思主义政治经济理论、熊彼特创新本质与形式理论和阿西莫格鲁基于内容变动的生产函数模型为基础,从劳动力再生产的全过程出发,以生产、分配、交换、消费四个过程和工厂、市场、家庭、学校四个主要场所为框架,分析智能制造对劳动力需求影响的根源、表现、要求和延伸。智能制造影响劳动力需求的根源在于智能制造改变了生产方式,具体表现在劳动力市场中就业数量与结构的变化,必然要求传统教育模式向智能教育模式转变,而居民消费的变动则是智能制造对劳动力需求影响的延伸。实证分析运用基于内容变动的生产函数模型,将劳动力需求变动分解为生产效应、替代效应、组合效应和生产内容变动效应,智能制造主要通过生产内容变动效应影响劳动力需求。智能制造与生产内容变动效应回归分析显示:智能制造信息硬件设备产业日趋完善,对劳动力的替代大于创造的新劳动力需求;而智能制造信息软件产业和智能制造自动化机械设备产业创造的新劳动力需求大于其对劳动力的替代。整体上看,生产内容变动效应逐渐增加,智能制造水平与生产内容变动效应正相关,会促进劳动力总需求的增加。智能制造是经济发展的必然趋势,也是生产方式的重要变革。智能制造的不同产业对劳动力需求的影响不同,机械设备制造产业与信息软件产业促进劳动力需求增加,而信息硬件产业会导致劳动力需求减少。因此应大力发展智能制造机械设备制造产业,合理引导信息硬件产业劳动力再就业,积极鼓励信息软件产业扩大生产规模。