新冠疫情期间,大数据技术发挥了巨大的优势,提高了疫情防控效率的同时为个体提供便利,为疫情防控提供了巨大的帮助。但是频繁爆出的用户信息被泄露的事件,以及用户自身感受到信息被泄露,使得用户隐私顾虑也在不断攀升,导致了用户在隐私顾虑和隐私利益之间权衡,形成了悖论,影响用户的隐私决策。而在新冠疫情期间,由于用户隐私边界模糊,用户隐私利益既涉及公共利益又涉及个人利益,隐私悖论现象产生新的形式。因此,研究新冠疫情期间用户隐私悖论问题十分有必要。目前,国内外对隐私悖论的研究主要关注隐私悖论的概念及其表现形式,并聚焦于隐私悖论的成因解释。然而,隐私悖论是一个多维且复杂的概念。新冠疫情期间,用户隐私悖论的概念及构成维度发生改变,需重新定义。另外,在新冠疫情期间,影响隐私悖论的因素也发生变化,因此有必要探讨新冠疫情期间用户隐私悖论的影响因素。基于此,本研究首先运用价值焦点思维决策法对隐私悖论及其影响因素进行定性研究。通过攀梯访谈收集数据,并对获取的访谈内容进行编码,区分手段目标和基础目标,从而得到新冠疫情下用户隐私悖论的构成维度及其影响因素。随后对得到的隐私悖论构成维度及其影响因素进行量表开发,量表题项设计来源于价值焦点思维决策法的结果,通过问卷收集数据,并进行探索性和验证性因子分析,最终得到了 3个维度共13个问题组成的隐私悖论量表,以及5个隐私悖论的影响因素,分别为隐私政策、隐私意识、隐私法律法规、疫情防控效率和自助服务。最后在隐私计算理论的基础上,从前因-隐私悖论-后果的角度,根据价值焦点思维决策法的结果构建隐私悖论影响因素模型并进行实证检验。本研究发现新冠疫情期间用户隐私悖论是用户在隐私风险与利益之间进行权衡,而在新冠疫情期间隐私利益涉及公共利益,因此新冠疫情期间隐私悖论的主要表现为公共隐私利益、个人隐私利益、隐私顾虑的矛盾与权衡。公共隐私利益主要是指对于社会公共主体的益处,如维护社会稳定、维护社会秩序等;个人隐私利益主要是指对于用户个人的益处,如提供自助服务的便利;隐私顾虑是指用户对于自己隐私信息的担忧。此外,本研究还发现疫情防控效率和自助服务对公共隐私利益和个人隐私利益具有正向影响,而对隐私顾虑没有显著影响;隐私政策、隐私法律法规对隐私顾虑具有负向影响,而隐私意识对隐私顾虑具有正向影响;公共隐私利益、个人隐私利益对隐私披露具有正向影响,而隐私顾虑并没有显著负向影响隐私披露,证实了隐私悖论现象的存在。疫情防控效率和自助服务对隐私顾虑没有显著影响的原因可能是用户在进行隐私决策时,更看重隐私利益,低估了隐私风险,所以并未产生较强的隐私顾虑。本研究构建了新冠疫情期间用户隐私悖论的维度及其影响因素,拓展了用户隐私悖论概念。此外,本文开发了隐私悖论及其影响因素相应的量表,构建了隐私悖论影响因素模型,丰富了隐私悖论的实证研究。本研究的结果有助于企业或者政府了解新冠疫情下隐私悖论的构成维度及其影响因素,帮助他们识别各影响因素对用户隐私悖论的影响机理,以采取有效措施来缓解用户的隐私悖论现象。