近些年来，人们的生活质量随着国民经济的发展逐渐提高，机动车保有量日益增加，国内许多大、中型城市出现了“停车难”问题。当车辆处于城市道路中停车场外部时，停车服务调度中心（Parking Service Dispatch Center,PSDC）如果能够利用及时获取到的停车用户请求信息、道路交通路口信息、停车场信息为用户出行进行合理规划、引导并将出行信息及时反馈给对应的用户，就可以有效的提高停车效率，减少用户出行时间，同时这也是解决“停车难”问题的重要方法。本文提出了基于丢失概率的信息传输算法与停车用户出行的动态规划算法。其主要内容有：
　　首先，结合实际的交通场景，本文介绍了停车服务调度中心对停车用户请求信息、道路交通路口信息、停车场车位信息、用户出行规划信息的总体传输流程。考虑到不同种类节点通信范围不一样的情况，本文分析了在多跳传输过程中信息传输到目的节点的丢失概率，给出了基于丢失概率下的上行、下行信息传输算法。
　　然后，在停车服务调度中心已经获得停车用户请求信息、道路交通路口信息、停车场车位信息的情况下，本文提出了停车用户出行的动态规划算法。对该规划，本文建立了停车用户出行规划模型，在该模型的基础上建立停车用户行出行时间最短的目标函数，并结合路网中交通拥堵状况，每隔?t的时间对目标函数进行优化与求解，进而实现对用户出行动态规划。
　　最后，利用VanetMobiSim、NS2、SUMO、Matlab工具，对提出的基于丢失概率的信息传输算法进行软件仿真、对用户出行的动态优化调整进行仿真，并分析实验结果。仿真结果表明采用基于丢失概率的信息传输算法在信息传输过程中能减少信息传输时延；在交通拥堵的情况下对用户出行规划优化调整，能够减少用户的出行时间。