机床特别是现代的数控机床是集机械制造技术和计算机、液压、气动、传感检测、信息处理和光机电等技术于一体的机电一体化产品,具有高效率、高质量、柔性好等特点,适合未来制造要求。数控机床是各企业加工线上的关键生产设备,如果设备发生故障,而维修又跟不上,它的长时间停机将给生产带来巨大的损失。这就要求设备制造企业对其售出产品能够提供良好的技术支持和及时、灵活的诊断和维修服务,随着网络技术的发展,远程故障诊断与服务系统能很好的解决上述问题。本论文来源于重庆大学承担的贵州险峰机床厂的实际科研课题。论文根据贵州险峰机床厂的实际情况和要求,结合当今远程故障诊断技术在国内外的发展状况,详细论述了远程故障诊断与服务系统及其涉及的几个关键技术。本论文首先从整个远程故障诊断与服务系统的体系结构入手,着重分析了系统的框架结构、系统的网络结构和系统的软件平台。接着重点研究了远程故障诊断与服务系统的核心内容,信号分析与故障诊断子系统所涉及到的信号采集、分析及预处理技术与故障诊断专家系统两个方面的内容,其中前者研究的主要内容是数据采集技术、信号分析技术和信号滤波技术的原理、方法、实现及其在系统中的应用,而后者研究的主要内容是基于人工神经网络的故障诊断技术的原理、方法、实现及其在系统中的应用。而论文的最后部分按照软件工程的设计规范,对该远程故障诊断与服务系统进行总体设计及其子系统的设计,设计的内容包括:功能模块和子系统的划分,子系统的流程图设计及其实现。该系统的实际运行不仅能够提高企业的故障诊断等相关服务水平和相关信息的管理水平,而且从某种意义上来说提升了企业形象,对企业的长远发展有着非常积极的作用。