随着物联网技术、电子商务技术的发展和人们消费方式的改变,物流在现在生活中的作用日益突出,同时与商流的结合也更加紧密,物流作为商流的保证,成为商流顺利实现的坚实基础,然而电子商务给人们提供便捷的同时却向物流环节提出了各式各样的挑战。物流仓储环节作业滞后现象严重,顾客服务得不到及时的满足,促使仓储行业需要重新定位,以适应电子商务环境下物流仓储各环节的业务需求,达到提高仓储运作效率的目的等。仓储环节的信息流问题逐渐成为当今物流界研究的焦点。本论文在此问题的基础上,对物流仓储环节中的信息流不畅通导致的物流作业滞后问题,做了可行有效的分析、研究和设计,重点研究了物流仓储环节如何运用物联网技术来提高对底层原始数据信息的获取效率和实现将原始数据迅速高效的转化为业务信息的工作,并实现了对相关软件的开发任务,从而实现了以仓储中信息流拉动业务流,提高上层业务运作效率的目的,增强了仓储环节对货物的集散功能。针对仓储环节中信息化与智能化程度不高,数据采集的处理效率低下,上层业务作业滞后等问题,文章首先有针对性的分析了物联网技术中的几种关键技术,提出了基于中间件处理的智能仓储原型系统,并根据对原型系统中的各业务功能分析,集成应用仓储环境中现有的硬件设施和综合运用物联网技术,实现了对底层原始数据的快速提取工作。在此基础上,又针对从底层设备采集来的原始数据信息,利用中间件技术和WebService技术进行过滤处理,使之迅速由原始数据信息转化为上层应用所需要的业务信息,加快了上层业务的运作效率。最后对整个软件的实现做了艰辛的开发工作,成功实现对原始数据的高速获取和业务信息的快速转换。提高了仓储环节中信息流的流通传递效率,使仓储中信息流和实体流在时间上和空间上达到同步。解决了信息流滞后带来的问题。本论文重点突出了信息的价值,详细分析了原始数据信息的获取、过滤和转化过程,为实现整个物流中的信息化程度提供了一定的参考,具有一定的实际应用价值。