【摘 要】
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Markov过程是一类重要的随机过程,它有极为深厚的理论基础,如拓扑学,函数论,泛函分析,近世代数和几何学,又有广泛的应用空间,如物理,化学,生物,天文,计算机,通信,经济管理等
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Markov过程是一类重要的随机过程,它有极为深厚的理论基础,如拓扑学,函数论,泛函分析,近世代数和几何学,又有广泛的应用空间,如物理,化学,生物,天文,计算机,通信,经济管理等等众多领域.有关齐次Markov链的研究,已经形成了较完整的理论体系.近几十年来,人们对Markov链的极限定理,遍历性等信息度量的相关性质开展了大量研究.本文主要研究一类非齐次Markov链的强极限定理,另外,运用Markov链的理论预测汇率.本文第一部分主要介绍了Markov链的相关研究及进展.第二部分介绍了后续章节所需要用到的基础理论知识.第三部分主要给出了非齐次Markov链的一类强极限定理.在杨卫国,刘文对非齐次Markov信源的渐进均分割性研究的基础上,给出了非齐次Markov链的一类强极限定理.第四部分分析了汇率风险的类型以及衡量要素,运用Markov链的理论预测汇率,利用相对强弱指数这个指标进行决策,并通过实例检验,验证了这个模型的可行性和实用性.
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