【摘 要】
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背景:手术切除是孤立性肝细胞癌（HCC）的优选方案;但是,术后复发率仍然很高,因此肝切除术后肝癌复发的准确预测模型对于确定术后辅助治疗和监测非常重要。我们的目标是基于术前易于获得的临床资料建立预测HCC复发的预后模型参数和多机构数据库。方法:搜集198例孤立HCC肝癌患者,且肿瘤均＞5cm,均接受了治愈性肝癌切除治疗。他们被随机分为实验组（n=132）和验证组（n=66）。在实验组中使用Cox模型
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背景:手术切除是孤立性肝细胞癌（HCC）的优选方案;但是,术后复发率仍然很高,因此肝切除术后肝癌复发的准确预测模型对于确定术后辅助治疗和监测非常重要。我们的目标是基于术前易于获得的临床资料建立预测HCC复发的预后模型参数和多机构数据库。方法:搜集198例孤立HCC肝癌患者,且肿瘤均＞5cm,均接受了治愈性肝癌切除治疗。他们被随机分为实验组（n=132）和验证组（n=66）。在实验组中使用Cox模型确定总体生存时间（OS）和复发间隔时间（TTR）的预测因素,根据这些预测变量,一个预测评分模型（复发性肝癌评分NON-TLV/ICG）已开发,并在验证组中进行验证,得到了较好的效果。结果:建模组（n=132）和验证组（n=66）,两组基线一般资料无明显差异。在建模组中进行Cox单因素分析,将有意义的指标纳入Cox多因素分析,影响复发间隔时间（TTR）的六个独立危险因素包括:年龄、AFP、HBV-DNA,血管侵犯,病理分级,nonTLV/ICG-R15;影响总体生存时间（OS）的四个独立危险因素包括:HBV-DNA,血管侵犯,病理分级,nonTLV/ICG-R15。利用独立危险因素进一步建立可视化预测模型（图1,2）,预测总体生存时间和复发间隔时间的nomogram预测模型的C-index分别达到0.812（95%置信区间,0.747-0.877）和0.823（95%置信区间,0.763-0.883）,具有良好的预测能力。结论:NON-TLV/ICG是一种比较准确的预测评分模型,可以准确地预测肝癌肝的复发,以及总体生存预后,NON-TLV与肿瘤大小无明显相关性。它为将来的研究奠定了术后辅助治疗和监测的基础。在用于肝切除术后的单独HCC预测3年和5年生存率方面显示出良好的区分性能。
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