近年来,由于在一定程度上解决了信息流和资金流的问题,C2C电子商务市场规模翻倍增长,但C2C交易涉及的物流问题凸显出来,本文的研究旨在为解决这个问题提供一些参考。本文在参考了大量文献和分析电子商务市场的基础上,对我国C2C电子商务的范围,现状进行综述；研究分析目前物流快递企业状态,对照国外先进的物流模式,分析研究出我国物流快递企业的不足之处；分析C2C网站现有的物流模式并结合C2C市场的特殊性,指出C2C电子商务的物流瓶颈。通过系统工程思想与调查研究的方法,确定了C2C快递服务满意度评价指标属性。采用三角模糊评价的方法对各属性进行量化处理,得到模糊权,同时,为了提高信息质量并反映到物流顾客满意度评价体系中,采用熵评价的思路,得到熵权集,最后,由以上求得的三角模糊权和熵权可得到指标包含模糊熵的最终调整权重,从而得到最终评价权重。由此确定的组合权重,不仅保留了快递服务顾客满意度定性指标量化过程中的许多有用信息,而且充分考虑了资料信息离散度对属性权重的影响。因表示特征行为的原始数据往往不是一些确定的数,而是一些区间数。因此,用区间数分析其中的某些不确定性问题更符合人们的习惯思维和更接近客观情况。本文探讨将区间数排序应用于对快递提供商选择,提供一种新方法。在确定属性权重(之前的组合权重)的前提下,对于本文中多属性决策问题,设定属性的权重完全确知并且设定属性类型为效益型。通过决策方法,求得可能度矩阵的排序向量,并按其分量大小对方案进行排序,即得到最优方案。最后,针对C2C网站淘宝网进行案例分析,将淘宝网的“推荐物流”进行综合决策,根据决策结果进行排序,另外提出对整个C2C各方的建议。