随着数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术的不断发展,对决策支持系统的研究也进入了新的阶段。通过创建税务数据仓库,结合联机分析处理和数据挖掘技术的应用,建立并应用税收分析预测系统,可以提高各项政策制定的科学合理性,为税收领域的税源监控、数据分析、科学化管理、风险分析和税收预测提供有效手段。本文在阐述了相关理论知识的基础上,设计并实现基于数据仓库的税收分析预测系统。首先分析了数据仓库的特点和体系结构,在此基础上对数据应用层的联机分析处理技术和数据挖掘技术进行了阐述。然后设计了税收分析预测系统的总体架构,该系统由数据获取层、数据管理层和数据应用层三部分组成。数据仓库是一种体系结构,只能设计构造数据仓库,而无法购买现成的数据仓库。本文提出了税务数据仓库模型的一般设计方案。同时讨论了通过ETL过程获得高质量数据的方法,探讨了若干种数据抽取方案以及数据转换和加载的主要工作。在数据仓库实现过程中实现了基于时间戳和全表删除插入方式的数据增量更新方法,该方法很好地解决了在数据仓库的海量数据中进行数据更新的问题。最后使用ARMA模型实现了税收收入预测,预测的税收与实际税收数据较为相近,为税务部门管理决策提供了良好的支持。