电力系统作为经济发展不可或缺的重要支柱,任何短时间的供电故障都会造成巨大的经济损失。目前电力系统正朝着智能电网的方向发展,以提供高水平的供电服务。传统电网只考虑供电侧的控制,当供电发生故障时,负载只能被动地停止供电,并且需要长时间等待供电恢复。负载作为电网的重要组成部分,其主动地参与应急事件将能有效地提高电网的安全性与稳定性。智能电网能使供电侧和负载侧同时参与应急事件的控制与管理,这将极大地提高处理应急事件的能力。传统电网通常采用集中式管理,而负载具有数量众多且地理位置分散的特点,使得集中控制不适用于负载管理。智能可控负载由于其功率可调性,简化了应急管控的难度,但具体策略还有待研究。因此对智能可控负载的应急管理进行研究具有重大意义。本文主要针对供电不足的应急问题,对可控负载进行合理地调度与控制,使得调度所需成本最小化;调度完成后供电长时间不能恢复的情况下,进行了切负荷策略分析,并且采用分布式电源对切换后的负载进行应急供电,从而提高负载侧的供电能力。本文主要研究内容包含以下三部分:(1)针对供电不足时的可控负载应急问题,建立了调度优化的数学模型。通过设计预测算法来估计功率缺额,利用交替方向乘子法(ADMM)提出了一种分布式调度算法,并对所提出算法的稳定性进行了严格证明。该算法使得负载在调度功率不等式约束和总调度平衡需求等式约束要求下,保证调度成本最小。最后,通过数值仿真验证了该算法的有效性和正确性。(2)对于优化算法计算出的调度功率值,设计了减载策略和再供电控制方法。通过分析负载有功功率与电压的关系,设计了一种切负荷控制策略。同时针对一些具有自行发电能力的孤岛型用户,研究了基于逆变器控制的恒频恒压恢复问题,设计了一种基于PI控制的电压电流双闭环控制策略。然后,通过数值仿真验证了控制策略的有效性。(3)基于逆变器搭建了分布式电源的应急供电实验平台。该平台采用直流电压源供电,以DSP-TMS320F28335为主控芯片,针对所提的控制算法,分别进行了硬件和软件设计,实现了分布式电源的控制。通过实验进一步验证了本文所提策略的有效性。