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第一部分多层螺旋增强CT图像纹理分析在鉴别胰腺神经内分泌肿瘤和胰腺癌的诊断价值[目的]:通过分析和比较胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine neoplasms,pNENs)与胰腺癌的增强CT纹理特征,探讨多层螺旋增强CT纹理参数在鉴别pNENs与胰腺癌的诊断价值。[方法]:回顾性分析34例胰腺神经内分泌肿瘤及34例胰腺癌患者的资料。68例患者均行CT增强扫描,对胰腺期图像进行纹理分析,应用灰度直方图及灰度共生矩阵,记录所有纹理分析参数,分析多层螺旋CT增强扫描胰腺期的41项图像纹理特征和2项肿瘤指标(CA199、CEA)在两组组之间的差异。[结果]:胰腺神经内分泌肿瘤及胰腺癌肿瘤标志物(CA199、CEA)、胰腺期纹理分析的信号最大强度(MaxIntensity)、信号强度的中位数(MaxIntensity)、平均值(Mean Value)、容量(Mean Value)、立体像素值总和(Voxel Value Sum)、平均标准差(mean Deviation)、能量(Energy)、自相关(Correlation)及运行长度不均匀性(Run Length Non-uniformity)在两组间比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic多因素回归分析获得肿瘤标记物CEA和平均值(Mean Value)为鉴别胰腺神经内分泌肿瘤及胰腺癌的独立预测因素。肿瘤标记物CEA和平均值(Mean Value)区分胰腺癌和胰腺神经内分泌肿瘤的ROC曲线下面积为0.778(95%CI:0.660～0.896),当界值为1.42时诊断的灵敏度为73.3%,特异度为75.9%。[结论]:CT纹理参数对鉴别神经内分泌肿瘤与胰腺癌有一定帮助,其中以肿瘤标记物CEA和平均值(Mean Value)为独立的预测因素。第二部分多层螺旋增强CT图像纹理分析在胰腺神经内分泌肿瘤分级诊断中的价值[目的]:探讨多层螺旋增强CT图像纹理分析在胰腺神经内分泌肿瘤(pNENs)分级诊断中的价值。[方法]:回顾性分析我院2010年1月至2017年3月期间经手术病理证实的34例pNENs患者多层螺旋CT增强图像的纹理特征及临床特征资料。依据2010年WHO胰腺神经内分泌肿瘤分级标准,将病例分为G1级、G2级和G3级三组。分析多层螺旋CT增强扫描动脉期及胰腺期的41项图像纹理特征和2项肿瘤指标(CA199、CEA)在各组之间的差异。[结果]:动脉期纹理特征及肿瘤指标在G1级,G2级和G3级组间和组内的差异均不具有统计学意义(P值及P’值范围分别为0.130-0.939,0.062-1)。动脉期纹理特征及肿瘤指标在G1/2级和G3级的差异不具有统计学意义(P值0.095-1)。动脉期纹理特征及肿瘤指标在G1级和G2/3级的差异不具有统计学意义(P值0.148-1)。胰腺期纹理特征及肿瘤指标在G1级,G2级和G3级组间和组内的差异均不具有统计学意义(P值及P’值范围分别为0.095-0.90,0.032-0.949)。胰腺期肿瘤信号强度中位数、平均值、平均标准差在G1-2组和G3组之间的差异具有统计学意义(P=0.036,0.034,0.034),胰腺期肿瘤信号强度中位数、平均值、平均标准差三个纹理特征鉴别G1-2和G3的ROC曲线下面积分别为0.726,0.740,0.740。以信号强度的中位数71.48为阈值,诊断的灵敏度为80.8%,特异度为62.5%;以平均值71.94为阈值,诊断的灵敏度为76.9%,特异度为62.5%;以平均标准差180.06为阈值,诊断的灵敏度为62.5%,特异度为76.9%。[结论]:CT纹理参数在pNENs分级诊断中具有一定的价值,主要表现在胰腺期鉴别G1-2和G3组病例。