数字普惠金融对包容性增长的影响研究

来源 :西南财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huangqianqian
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
改革开放以来,我国的经济社会发展得到了迅速发展,在2020年完成了一个百年的奋斗目标,顺利地全部完成了全面小康社会目标,向世界各国展示了我们在脱贫攻坚中的优秀成果。但是现在仍然存在着各种各样的困难必须去克服,比如城乡之间、不同地区间的经济发展都存在不均衡、不充分等的问题。在疫情不断反复和存在世界经济复苏动力不足的情况下,经济可持续增长的压力逐渐加大,仍存在着在就业率不足、医疗设施不完善、教育机制不合理、居住要求增加和养老压力增大等方面诸多困难。包容性增长则是在传统的经济理论上,为解决现阶段的发展难题发展出来的新理念,重视经济持续发展的同时,更要注重社会协调性的进展、发展的可持续性和惠及所有人的健康发展,这与我们现阶段所奋斗的经济发展目标一致。因此包容性增长逐渐成为我国经济和社会发展的努力方向。金融作为现代经济的重要组成部分之一,对于发展包容性增长起着重要的作用,数字普惠金融作为能够减少甚至消除金融排斥的问题,促使更多人接触到金融活动,本身具有包容性的特征,因此分析数字普惠金融与包容性增长之间的关系,对于促进包容性增长提供重要方向。在此背景下,本文首先通过研究国内外文献,构建了包容性增长的测度指标体系;然后根据我国2011-2019年包括30个省市的相关面板数据,利用基本的个体固定效应、中介效应以及面板门限模型展开实证分析。其具体结果表明:第一,从固定效应模型结果可以看到,数字普惠金融能够很大程度地促进包容性增长。将数字普惠金融分为三个维度的结果看,数字普惠金融在各个维度上都是对包容性增长存在明显的的正面影响,但对包容性增长的影响却存在一定的异质性,首先其对覆盖广度的影响效果最强,然后是使用深度,最后是数字化服务。第二,从中介效应结果来看,数字普惠金融的发展对包容性增长存在一定的中介效果。从全国层面、中部以及西部的结果来看,创新水平起着明显的中介促进作用,城乡收入差距方面则起着遮蔽效应;从东部地区来看,在城乡收入差距方面也是起着遮蔽效应,但创新水平方面不存在明显的中介效应。第三,从面板门限模型结果来看,数字普惠金融对包容性增长的影响存在非线性特征。可以分为两个阶段,在地区生产总值处于较低阶段的时候,数字普惠金融对其的积极影响也较低,在较高阶段时,其影响作用则大幅增加;从数字普惠金融每个维度得到的实证结果也是与总指标的类似。最后,本文根据其实证分析结果,以及包容性增长的区域特征等,为发展我国包容性增长提出对策和建议。
其他文献
分布式可再生能源的大规模接入给配电系统的安全运行带来挑战,产生诸如电压越限等运行安全问题。储能作为重要的灵活调节资源,在平抑可再生能源出力波动方面发挥着重要作用。然而,当前储能研究大多围绕单一设备类型、单时间尺度调度,较少考虑混合储能或多能储能并进行多时间尺度调节,没有充分激发储能柔性调节潜力。配电系统电压调节主要依靠传统无功补偿设备,响应速度慢且无法进行连续调节。此外,现有调压方式忽略了不同时间
学位
构建以新能源为主体的新型电力系统是实现碳中和目标的关键,这一新的系统构建需要“源储网荷”协同互动。空调系统是建筑等终端用户侧的重要用能负载,在新型电力系统构建过程中需要承担哪些新的任务?新型电力系统对空调系统有哪些新要求?空调系统能够发挥什么样的作用?这些问题均亟待解答。为此,本文从新型电力系统视角出发,对空调系统提出的新需求、需承担的新任务及空调系统能够发挥的作用等方面进行了探讨,空调系统在实现
期刊
随着国家对“双碳”目标下国家粮食安全问题日益重视,农业作为基础产业其高质量、绿色、稳定发展成为治国安邦的首要之务。但是农业弱质性和农产品的特殊性使得农业发展需要国家进行必要的政策干预和财政扶持。近年来,我国“三农”总支出规模和范围持续扩大,涉及到农业综合整治与发展、扶贫、农业教育和科学、农村卫生、文化等多个领域,大多数省份都在持续探索如何利用有限的财政资金创造更大的农业收益,内蒙古作为我国主要的农
学位
改革开放以来,中国整体经济结构在经过持续三十多年的高速增长之后出现了较大的变动,基本结束了“短缺经济”时代,经济增长模式已经从供给约束型转向需求约束型,消费、投资和出口这三大因素是拉动中国经济快速增长的重要力量。过去我国经济增长主要靠出口和投资拉动,近年来,中美贸易摩擦、新冠疫情全球化使我国外部经济形势面临严峻考验;同时国内投资市场已趋于饱和,这些都表明我国未来经济很难再依靠出口和投资来拉动,扩大
学位
随着全球经济的高速发展,气候变化问题为世界各地的生态环境带来了日益严峻的隐患。自欧盟首先建立碳排放交易体系(EU ETS)之后,世界各国相继建立了覆盖多区域、多行业的碳市场,以达成各自的减排目标。作为全球最大的碳排放国,我国在近年来相继提出了“碳中和”、“碳达峰”的承诺,并把建设碳交易市场视为实现减排目标的重要路径。碳价的波动为整个产业链的上游产业带来了压力,从而影响了原始能源生产行业及下游的工业
学位
日益精细、复杂、智能化系统的出现,为现代制造业的飞速发展注入强大活力。然而,现代智能制造系统往往是在高速、高压、高温、高负荷等条件下持续运行,这极大地增加了系统的损耗和腐蚀,并极易导致各类故障。系统故障会引发产品次品率上升、生产中断、设备损坏停机等一系列问题,甚至导致人员伤亡,致使企业的利益、名誉受损。因此,为了避免系统发生故障,需要对系统进行预防性维修。通常,预防性维修决策是根据检查的结果做出,
学位
因为易逝品区别于大多数日常用品,对于易逝品的销售,首先其销售周期有限,而日常用品则几乎没有销售期的限制;其次,由于易逝品的需求随机性特点,较难进行数据收集来不断更新需求分布以实现尽快收益。综上所述,对于销售商进行售卖易逝品来说,如何尽快学习得到能够实现最大收益的需求函数是十分必要的。消费者的需求会受到价格调整等因素的影响,因此销售商可以通过动态定价技术,在有限时间内对有限库存的产品进行需求学习,可
学位
<正>"楼上住户家漏水,已经渗到我家了,与他们沟通无效,怎么办?""我马上录入,帮你联系。"问话的是大连市西岗区人民广场街道胜利社区居民周大妈,回话的是胜利社区的网格员。网格员所说的"录入",是指将矛盾纠纷录入到胜利社区365市民综合服务管理工作站,后续处理随之跟进。这是大连市以信息化为支撑推进网格化服务管理工作的一个缩影,也是大连市以信息化提升社会治理能力的又一重要实践。
期刊
大数据时代,推荐系统作为解决信息过载问题的工具发挥着越来越重要的作用。对于企业来说,在利用推荐系统对用户进行推荐时,往往同时关注多个指标,例如点击率、加购率、交易率等。构建推荐系统时,面临的挑战之一是如何对多个目标进行建模。近年来,多任务学习已经成为多目标推荐的主流方法之一。在推荐领域,目前存在的大部分多任务学习模型大都使用非序列化的输入特征,但在实际场景中,用户行为通常是序列化的,上述建模方式忽
学位
国际税收协定分为多边税收协定和双边税收协定,是为了协调跨国纳税人的跨国所得或财产所得导致的管辖权冲突问题,国与国之间通过友好协商而缔结的一种对缔约国各方均有法律约束力的书面税收协议。截至2022年3月,我国已生效112个税收协定和安排(国家与地区签订的协议称为税收安排)。税收协定的本意是为了帮助跨境纳税人避免双重征税。但存在一些别有用心的纳税人,试图通过税收协定,利用协定的漏洞、各国国内法的漏洞、
学位