近几年来,随着互联网的普及,互联网应用也逐渐增多。对于互联网应用数据的信息挖掘成为目前的研究热点。互联网下载作为目前主要的互联网应用,所隐藏的信息也非常具有研究意义。与此同时互联网现在已经成为网民表达意愿与关注的重要渠道,网络舆情的研究对于了解网民的舆论趋向并实现对重大突发事件的预警与防范至关重要。目前对于网络舆情的研究主要集中在对网页主题的信息挖掘,通过对相关主题网页的数量进行统计与信息挖掘；本文则从互联网应用数据的角度进行信息挖掘,通过对应用数据的分析,找出相关的网络舆情信息。本文分析的互联网应用数据为互联网用户下载日志数据。互联网下载是互联网信息传播的一种方式,与网络舆情传播存在着内在的联系。通过分析互联网下载日志数据研究互联网下载的传播模式,与通常的网络舆情传播模式进行比较,发现网络下载数据中所隐藏着的网络舆情信息。首先进行信息挖掘需求分析,建立相应的数据模型与物理模型。其次针对互联网用户下载日志数据进行了用户行为特征的信息挖掘,研究用户在进行下载行为时的特点,从下载的角度了解互联网用户,分析用户的下载需求和下载趋向。然后针对热点文件发展曲线和网络舆情发展曲线进行了关联性分析,比较两者的异同点。最后针对热点文件下载数据进行网络舆情的信息挖掘,利用分析前面得到的关联结果和数据挖掘算法进行相关的信息挖掘,并将信息挖掘结果与数据采集期间的网络舆情信息进行比对,验证舆情挖掘的正确性。本论文为网络舆情的信息挖掘提供了一种新的思路和方法。