基于改进后的收益法和B-S模型的软件企业价值评估研究——以中国软件为例

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近年来,软件公司的发展速度飞快,尤其在2020年新冠疫情突发的紧要关头,软件行业显示出了十足的优势。软件行业是知识经济行业中的一种,具有高成长性、高附加值、全球性强、高智力投入、服务性强等特点,与工业经济产业相比有着显著优势,软件行业占国民经济比重逐年上升,其快速发展也推动着国民经济指数的增长,预计未来期间还会推动国民经济指数迈向新高。从发展阶段来看,中国软件处于初创期的后期,具有较好的发展前景,加上政府对软件行业的重视,未来可能会出台有助于软件行业发展的优惠政策,由此可见,中国软件公司的发展一片向好,研究科学、标准评估方法评估软件企业的价值对于丰富价值评估方法体系十分重要。本文的内容可总体分为六个部分,第一部分,本文介绍了软件企业的研究背景及研究意义,结合目前软件企业的评估方法、评估体系以及相关模型,介绍了文章的研究内容及创新点;第二部分,本文介绍了软件企业的定义及软件企业价值的相关概念,阐述了相关理论,包括预期收益理论和实物期权理论;第三部分,介绍了软件企业价值的影响因素,提出了软件企业价值评估的特点,分析出软件企业的价值分为现有价值和潜在价值两部分,在此基础上分析传统评估方法评估软件企业价值的适用性并引出本文评估方法;第四部分,基于前文对相关理论和软件企业价值构成的阐述与分析,选择评估软件企业价值的模型,即应用经过改进的收益法与B-S模型结合评估软件企业的价值,并对需修正参数的修正方法进行了介绍;第五部分,引入中国软件案例,应用建立的模型对中国软件公司的价值进行评估,检验该模型的合理性。应用改进后的收益法计算中国软件的现有价值,后应用B-S模型评估企业的潜在价值。将二者相加计算出中国软件的公司价值;最后一部分,对研究结论进行了深入分析,在仔细分析本次评估过程中发现本次评估还存在一些难以克服的问题,并提出了一些针对性建议。本文对收益法进行了改进,并构建了 B-S模型对软件企业的价值进行评估对于评估行业未来的实践与理论体系的完善具有意义,其中在评估企业现有价值时,应用改进后的收益法进行评估,建立灰色预测GM(1,1)模型预测营业收入和营运资金的预期金额,并在计算折现率时引入了沃尔打分法,充分考虑了软件企业具有的高风险高收益性质,使得计算结果更客观合理;应用B-S模型评估企业潜在价值,对软件企业所具有的不确定性进行了量化。本文通过引入案例证实了经过改进的收益法与B-S模型在评估软件企业价值时具有较好的适用性,也证实了软件企业价值由两部分构成,且应该应用两种不同的方法进行评估。这一研究为日后评估软件企业价值的实践提供了理论指导,也为业内在评估软件企业这一领域的价值提供了理论参考。
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