当今,以互联网创新应用为标志的新一代信息技术正在成为经济发展的新动能,以大数据和人工智能技术引领的数字经济正在改变着传统经济模式。2018年以来,国家相关扶持政策的出台,加上制造业智能化进程的推进,我国制造产业逐渐向智能制造方向转型。石化行业作为制造业的重要组成部分,普遍存在生产能耗高、资源管理模式落后、信息管理分散等问题。为此,本文在课题组完成的石化企业生产和运营管理一体化平台框架下,具体针对乙烯能效监测评估方法和仓储信息管理系统两部分内容开展研究,主要工作概括如下:(1)通过对某石化企业的实地调研,总结出该企业乙烯能效监测与评估和仓储信息管理目前存在的问题和技术需求,以课题组完成的石化企业生产和运营管理一体化平台为基础,提出了乙烯能效评估和仓储信息管理功能集成框架,为平台功能完善奠定了基础。(2)乙烯能效评估方法:乙烯裂解炉是石化行业能耗最高的装置之一,为了实现节能降耗、提高能源利用率,对裂解炉能源供给和产出进行分析,提出了单位能耗双烯收率的能耗指标。通过机理分析和皮尔逊相关系数对变量进行筛选,建立了基于工况划分的GA-LSSVM的单位能耗双烯收率软测量预测模型。在能效水平预测模型的基础上,提出了乙烯裂解炉能效水平优化的控制策略,通过PSO算法优化燃料流量和3.5Mpa蒸汽流量,使单位能耗双烯收率最大,大大提高了乙烯裂解炉的能效水平,提高了企业的经济效益。最后,提出模型和乙烯能效监测与评估系统集成方案,可以实现对乙烯生产过程的能效监控、预测和评估。(3)仓储信息管理系统:针对该石化企业库存管理仍然采用手工统计、工作效率低、统计易出错等问题,在对现有业务流程和功能需求优化基础上,完成了仓储信息管理系统功能设计和模块设计。基于B/S和MVC设计模式,利用SSM和EasyUi框架技术,设计了系统管理、用户管理、库位管理、物料管理、仓库管理、统计分析等六个功能模块,并完成了模块开发和系统功能测试,表明该系统可以大大提升企业的仓储管理效率,解决人工统计易出错的问题,实现了仓储管理的信息化和智能化。