中国的信用体系飞速发展，地方信用体系建设步伐加快。企业信用作为信用体系的重要组成部分，直接影响到信用体系建设的质量。政府进行企业诚信监管，对于提升地区信用质量、加快地方信用体系建设意义重大。　　对企业进行诚信监管需要准确了解企业信用状况、准确评价企业信用风险。然而在当前，反映企业信用风险状况，要么是简单的AAA、BB等信用评级，只能大致粗略地反映企业的信用等级;要么是稍为精确却非常复杂深奥的数学和统计模型。虽然使用复杂的计算方法能够较为精确地反映企业的信用风险，但除数学和金融专业人士外，很难被政府工作人员看懂，其可操作性大打折扣。政府的诚信监管，急需既能客观准确地反映企业信用风险，又能简洁易懂地便于操作的指标。　　同时，为了使政府对企业的诚信监管更有效，需要将企业按其信用风险状况进行分类，按风险大小的不同制定不同的监管政策，以明确监管的针对性，提高监管的效率。但目前在中国，信用的发展相对滞后，信用法律环境和信用数据环境尚不健全，建立复杂的信用风险评价模型所需要的定量信息很难获得;企业在税务、工商等部门的信用信息，却因大多是定性指标，难以引入常规的信用风险评价模型，而很少得以利用。因此，充分发挥政府部门记录的企业定性指标的作用，运用定性指标量化方法评价企业的信用风险，对企业进行信用分类，制定有针对性的监管政策，是在当前中国信用体系不完善的环境下控制企业信用风险的行之有效的做法。　　作为中国第一个企业诚信监管指数，“鞍山市企业诚信监管指数”就是在此背景下推出的。该研究通过建立诚信监管指标体系，收集企业在税务、工商等部门的定性信用信息，量化指标项并计算信用得分，按聚类方法划分企业的信用类别，按企业的信用风险大小进行分类，形成简洁易行、客观准确的企业诚信监管指数，从而为政府有针对性、高效率的监管提供参考。　　文章从介绍中国信用体系发展现状、地方信用体系建设现状、建立诚信监管指数的迫切性要求等方面入手，从历史的维度对传统信用风险评价方法、信用集中风险评估系统等五大类国际常用的信用风险评价方法进行了综述，并简要分析了国际信用风险评价模型的特征与不足，以及中国信用风险评价的现状与存在的缺陷。在此基础上，介绍了层次分析法等可用于评价信用风险的定性指标量化方法，并且论述了充分利用企业在政府的定性信用信息、将定性指标量化评价信用风险、进行企业信用分类以利于政府的有效监管，是符合中国现阶段国情的评价企业信用风险、对企业进行诚信分类监管的做法。　　文章的核心，是以“鞍山市企业诚信监管指数”模型的建立过程为例，介绍了企业定性信用数据采集和处理过程、用德尔菲法进行定性指标量化的方法，以及将定性指标引入信用风险评价模型，求出企业信用得分，进行企业得分聚类，开发“鞍山市企业诚信监管指数”计算机系统等工作。在此基础上，总结了模型的应用价值和主要功能，以及针对不同等级企业的分类监管政策。　　在初步得出的指数的基础上，文章内外结合分析了如何完善适合中国国情的信用评价模型。在内部通过总结“鞍山市企业诚信监管指数”系统存在的指标项偏少、缺乏历史数据等问题，明确该指数应用前景和进一步发展方向。在外部，分析了健全数据、法律等外部环境在构建信用评价模型中的意义，以及如何健全信用数据和信用法律环境。