2020年,我国全面建成小康社会,现行标准下的农村贫困人口全部脱贫,为实现第二个百年目标,国家制定了乡村振兴战略,为了实现农村已脱贫人口的长效稳定脱贫,实行了脱贫不脱政策,并在今后持续加大对相关扶贫资金的投入,形成脱贫攻坚和乡村振兴战略的有效衔接。扶贫资金的特点是资金量大和扶贫项目小而散,传统的审计技术难以适应新形势下的扶贫审计。同时,随着计算机网络的普及和发展,被审计单位的扶贫数据大多使用信息化管理,面对海量的数据和复杂不一的信息管理系统,如何开展扶贫审计,选择合适的大数据环境下的审计模式和审计分析技术,揭示出扶贫工作中存在的问题,成为了审计人员面临的一大挑战。在扶贫审计中运用大数据审计技术的研究还在探索中,理论基础不完善,具体实践还比较少,因此运用大数据审计技术开展扶贫审计具有实际意义。本文首先界定了精准扶贫、扶贫审计和大数据审计的概念,阐述了研究的理论基础;然后对大数据环境下扶贫审计的特点进行分析,总结出大数据环境下扶贫审计面临的困境,并列举了扶贫审计相关的数据分析技术和审计模式;接着提出“集中分析、发现疑点、分散核查、系统研究”的数据分析框架和基于SQL Server数据库工具和SQL语言的大数据分析技术;再把上述分析技术应用于A县扶贫审计项目,明确需要采集的21个部门的71项数据和针对结构化、半结构化、非结构化数据的处理方法,编写详细的SQL语句对贫困对象精准性识别情况审计、健康扶贫政策措施落实情况审计、社会保障兜底政策落实审计、教育扶贫政策措施落实情况审计、生态扶贫政策措施落实情况审计、金融扶贫政策措施落实审计、扶贫项目绩效情况审计7个项目进行分析,得出审计疑点数据表供审计组进一步核实取证。本文的研究,提出了基于SQL Server数据库和SQL语言的查询型数据分析技术,提供了其应用到审计实践中的详细思路和实现路径。有效解决了扶贫审计项目工作量大但时间和人员有限的矛盾,给审计人员今后实施扶贫审计带来启发,也奠定了一些实践基础。并针对此数据分析技术的推广提出做好审前调查和采集数据分析、加大审计人员培训力度、构建联网审计平台的建议。