电力变压器在电网的运行中起着至关重要的作用。电力变压器的不正常运行可能会导致灾难性后果。因此,对电力变压器的监控和维护对电力公司都至关重要;同时现在对变压器检修时常常出现欠修、过修或者提前退出运行的情况,往往没有将变压器运行的经济性和可靠性联系起来,从而造成不必要资源消耗,甚至带来巨大的风险。因此,为了对变压器制定合适维护策略,保证电网的安全运行。我们需要在变压器状态评估的基础上综合考虑变压器运行的可靠性和经济性。本文取得工作如下:(1)基于自适应模糊神经网络的变压器绝缘状态评估研究;首先利用与电力变压器绝缘系统的老化密切相关油的界面张力,纸绝缘的水分含量和油的糠醛含量,利用自适应神经模糊推理系统建立变压器寿命预测模型,从而来评估模型的正确性,然后结合油色谱分析及其他变压器本体绝缘参数,分别建立基于ANFIS的绝缘油、纸绝缘和电气临界性的绝缘评价模型,最后联合寿命预测开发基于ANFIS的变压器绝缘状态评估模型,克服隶属度函数因静态规则和不同专家经验带来的影响,从而得到变压器的绝缘健康指数来评估变压器的状态。(2)基于改进GM(1,1)的变压器可靠性模型;将变压器相关运行信息用来修正变压器绝缘健康指数形成变压器综合健康指数,在原有的变压器故障率的集合基础上,利用改进的GM(1,1)来预测变压器故障率变化的趋势,联合变压器综合健康指数、运行寿命及故障率之间的关系,建立变压器运行可靠性模型。(3)基于可靠性和经济性的变压器的维护模型;建立变压器的全寿命周期成本管理,分别对变压器的初始投资成本,运营成本和维护成本,失效成本和处置成本进行计算,并考虑到不同时间下的金融价值,通过引入通货膨胀率和贴现率对其进行完善;同时考虑不同维护方式下的对变压器故障率的影响。然后在变压器可靠运行的状态范围内,建立基于健康指数评估和全寿命周期成本管理的变压器维护策略。通过仿真实验验证,该方法合理可行,为变压器维护提供一了种新方法。