注射螺杆是注射成型机的关键部件之一,其性能的好坏能直接影响注射成型制品性能的好坏,因此研究注射螺杆的性能意义重大。本文首先对注射成型、注射成型机和注射螺杆进行了简单地阐述,并对国内外学者在注射螺杆熔体温度分布、熔融分布、混合性能等方面的研究、人工神经网络在注射成型上的应用等进行了归纳总结。随着人们对注射制品质量要求不断提高,注射螺杆的熔体温度均匀性和熔融特性是亟待解决的重要课题。本文根据注射螺杆的工作状态将注射成型过程分成三个独立的阶段：塑化阶段、停转阶段和注射阶段,在不同阶段采用不同的方法对熔体温度和熔融分布进行了研究。在塑化阶段,通过MATLAB建立人工神经网络模型获得工艺参数(螺杆转速、注射行程和背压)与熔体温度的关系,得到加工参数与熔体温度之间的非线性映射关系,通过实验证明所建网络具有较好的预测效果,并分析不同工艺参数对熔体温度均匀性的影响,对工艺参数和轴向温差进行偏相关分析：随着螺杆转速、注射行程的增大,熔体温度的均匀性变差；而随着背压的增大,熔体温度的均匀性变好。在停转阶段,通过建立一维非稳态热传导模型,采用有限差分法对该模型进行求解,并分析停转时间对熔体温度均匀性的影响,研究表明：随着停转时间的增大,熔体温度均匀性变好；通过MATLAB建立人工神经网络模型获得工艺参数(螺杆转速、注射行程和背压)与熔融分布之间的关系,得到加工参数与熔融分布之间的非线性映射关系,通过实验证明所建网络具有较好的预测效果。在注射阶段,通过建立二维非稳态流动模型,利用FLUENT6.0对该模型进行模拟求解,分析注射速度对熔体温度均匀性的影响,研究表明：随着注射速度的提高,熔体温度均匀性降低。通过MATLAB建立人工神经网络模型获得工艺参数(螺杆转速、注射行程和背压)与熔融特性的关系,得到加工参数与固体床宽度分布函数之间的非线性映射关系,通过实验证明所建网络具有较好的预测效果,并分析不同工艺参数对固体床宽度分布的影响：随着螺杆转速、注射行程的增大,固体床分布变宽；而随着背压的增大,固体床分布变窄。