随着数字技术在我国经济活动中的深度应用,数字金融作为当前拓展金融服务覆盖面和普惠性的重要工具,对居民日常生活的影响力与日俱增。现有文献广泛研究了数字金融对于居民消费水平的影响,相对而言关于消费结构的研究较少,考虑空间因素影响数字金融与居民消费关系的文献尤其屈指可数。基于数字金融与居民消费均存在空间联系的现实情况,本文选用空间杜宾模型研究数字金融对居民高层次消费结构的影响及可能存在的区域差异和城乡差异,并进一步检验数字金融影响高层次消费结构的作用机制。本文选用2013-2020年间中国31个省（直辖市、自治区）的相关数据,构建空间计量模型实证检验数字金融与居民高层次消费结构之间的关系;选取2014年至2019年间平均需求收入弹性大于1的四类消费占总消费支出的比重作为测度居民高层次消费结构的代理变量,使用北京大学数字普惠金融指数省级数据衡量数字金融发展水平,同时考虑其他因素对于居民高层次消费结构的可能影响。实证结果表明:（1）在全样本中,数字金融对居民高层次消费结构存在显著正向的直接效应与空间溢出。（2）区域差异检验结果表明,数字金融促进居民高层次消费结构的直接效应为正从东到西逐渐增强,而空间溢出效应则在东部为负,在中西部为正。（3）城乡差异检验结果表明,数字金融的发展对本地农村高层次消费结构的影响要大于城镇,且在农村地区存在正向空间溢出,而在城镇则表现为负的空间效应。（4）机制检验结果表明,数字金融可以通过提高居民收入水平、增强居民风险管理能力和缓解居民流动性约束改善整体高层次消费结构。最后,本文从引导数字金融在区域、城乡之间协调发展,发挥数字金融的积极经济效应,健全数字金融监管体系等方面,提出数字金融助力我国消费升级的相关政策建议。