水库优化调度面临的两个最重要的问题就是如何把实际的水库优化调度问题概化为合适的数学模型，以及如何构建求解这种数学模型适宜的最优化算法。群体智能中的粒子群优化算法适用于求解有约束的非线性规划问题，而大多数的水库优化调度问题就是属于这一类。论文首先对粒子群优化方法进行了描述，对水库调度问题建立了优化模型。在对粒子群优化算法进行适当改进的基础上，建立了适用于水库调度的粒子群优化算法，并应用于模型求解。为提高计算效率和精度，借用遗传算法和免疫算法的思想，提出了改进的粒子群优化算法；将粒子群优化算法运用于逐步寻优算法的过程中，提出了粒子群的逐步寻优算法。并结合乌溪江梯级水电站进行了应用研究。结果表明，粒子群优化方法应用于水库优化调度中，优化原理清晰，计算方法易解，是可行和有效的，可以扩展应用于其它类型水库优化调度问题。