基于多元线性回归的冷链物流需求研究

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冷链物流作为现代物流发展的延伸,对于国际上备受关注的食品安全问题来说,具有重大的意义。食品安全是世界上各国政府都非常重视的头等大事,尤其是随着经济的发展和人们生活水平的提高,人们的食品消费观念逐渐从传统的、单一的、数量化向现代的、多元的、质量化转变。中国做为渔业资源颇为丰富的人口大国,水产品的冷藏运输率非常低,仅有15%左右,与发达国家的80%一90%的冷藏运输率相比,有天壤之别。我国每年因此而造成的水产品损失上千万吨,价值高达几千亿元。综合国内外研究现状,发现当前的研究成果主要是对农副产品冷链物流的需求进行定性的研究与分析,并未进行量化的研究。鉴于我国水产品冷链物流需求的迫切性以及供给的严重不足,有必要基于现有的现代物流与冷链物流管理、供应链管理理论、物流成本控制和质量管理理论对水产品冷链物流需求进行预测研究。对于我国水产品冷链物流的需求预测,其研究通过两个主要方面体现:一是构建影响冷链物流需求预测的指标并建立冷链物流需求预测模型;二是通过运用合适的预测方法对影响冷链物流需求的指标进行筛选,进而提出扩大冷链物流需求的可行的方法和建议。   本文的主要工作和创新包括:⑴通过梳理和总结物流基本理论的物流价值理论、物流服务中心理论,供应链管理理论中关于冷链物流发展的相关论述和思想,以及质量控制理论中的冷链物流服务质量和产品质量控制的阐述,理清了冷链物流发展的理论脉络。提出了冷链物流需求的发展必须立足于物流基本理论、供应链管理理论和质量管理理论,并从中寻求理论指导,为冷链物流需求的扩大提供解决思路和实际运作方向。⑵提出了分析冷链物流需求影响因素的原则,并运用鱼骨头管理工具集中总结了诸项影响因素,通过Delphi法确定了影响因素的重要度模糊集,得出了影响冷链物流需求的因素及其排序。同时,论证了基于多元线性回归分析法构建冷链物流需求分析模型的合理性,为冷链物流需求研究分析提供了基础。⑶依据提出的冷链物流需求的影响指标体系和多元线性回归模型,对沧州市水产品冷链物流需求进行了分析,并在模型应用过程中进一步对影响因素和指标进行筛选,通过对沧州市各年度的水产品冷链物流需求的预测结果与各年度实际需求最进行对比,验证了所提出的冷链物流需求影响指标体系和预测模型的合理性和实用性,进而提出扩大沧州市水产品冷链物流需求量的措施和建议。
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