近年来,我国商业银行的不良贷款余额与不良贷款率均表现出“双升”的发展态势,而不良贷款问题作为商业银行资产质量恶化问题的直接显现,相关问题与商业银行的盈利能力和风险状况一样,均会直接影响到商业银行的生存和发展,严重的甚至会引发系统性金融风险。针对商业银行不良贷款的相关问题,国家政府采用诸多应对策略,相关策略促使商业银行的不良贷款问题得到一定程度上的缓解。但从总体上来看,当前商业银行不良贷款问题仍然极为严峻,并且不同商业银行表现出不同的不良贷款特征,需要采用根据商业银行的实际特点制定针对性的应对方案。据此,本文将以A银行为研究对象,通过理论分析和VAR模型实证分析两种方式分析A银行不良贷款率影响因素,进而提出改善策略,为A银行后续不良贷款问题改善提供策略参考的同时,也为其他银行不良贷款改善给予一定支持。第一,根据不良贷款的概念、分类及有关理论,结合现有的研究成果,对商业银行不良贷款影响因素进行分析研究。以A银行为研究对象,对A银行不良贷款现状和不良贷款变动情况进行分析说明,并从不良贷款、行业集中度以及拨备覆盖率三个角度实施同行业内其他银行与A银行之间不良贷款匹配对比,进而从资本充足率、资产总额变动、货币供应量、贷款利率变动、房地产行业生产总值变动等方面实施A银行不良贷款影响因素分析。第二,根据现已有的研究成果,构建实证了研究所需的VAR模型,对研究资料及数据进行合理选择和处理,根据数据开展VAR模型实证分析,根据分析结果发现,资产充足率虽然可以对A银行不良贷款率造成一定影响,但影响较不显著;资产总额变动同资产充足率一样,对A银行不良贷款率造成的影响也较不显著;货币供应量对A银行不良贷款率的影响较不显著,但整体影响时间较为长远且稳定;贷款利率对A银行不良贷款率的影响较为显著,是5种变量因素中对不良贷款率影响最为显著的指标;房地产行业生产总值对A银行不良贷款率影响较不显著,但影响持续时间相对较长。第三,根据本文的实证结果与现有研究成果进行匹配对比,并结合不同商业银行之间不良贷款率实证对比分析结果,分析本文实证结果与现有研究成果中结果差异原因。此外,基于研究结果提出A银行不良贷款率改善策略,包括以贷前调查控制贷款风险、严格落实贷中调查、绩效管理中引入风控奖励和问责机制、持续提升拨备覆盖率水平、做好贷款集中度管控、多种方式及时处理不良资产、妥善应对货币政策冲击风险、积极应对房地产市场新发展形势等。