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近年来我国核电装机容量逐渐增加,对核电站系统建模和控制问题提出了更高的要求。压水堆核电机组是复杂的非线性系统,各子系统之间相互关联,具有一定程度的不确定性。神经网络能够处理非线性问题,在处理非线性对象建模问题时能够取得较好的效果。本文在分析压水堆核电站功率控制系统各部分运行特点的基础上,选取冷却剂温度和压水堆功率作为研究对象,重点研究了改进剪枝算法在双隐层BP神经网络中的应用、冷却剂温度建模和协调控制系统非线性模型,并用预测控制算法对模型进行控制仿真研究。为了提高神经网络的泛化能力,本文从结构优化的