缺血性脑卒中患者日常生活活动能力的决策树模型构建

来源 :南昌大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:uj_mosquito11
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目的:了解缺血性脑卒中住院患者的日常生活活动能力(Activities of Daily Living,ADL),分析ADL的影响因素,并构建缺血性脑卒中患者ADL决策树预后模型,为辅助临床决策提供依据。方法:本研究为回顾性队列研究。采用便利抽样法,通过南昌大学附属第二医院的大数据平台抽取该院神经内科2020年7月-2021年7月期间住院的2319名缺血性脑卒中患者的电子病例,收集患者的年龄、性别、格拉斯哥昏迷评分法得分(Glasgow Coma Scale,GCS)、收缩压(Systolic Blood Pressure,SBP)、舒张压(Diastolic Blood Pressure,DBP)、体温、肌力、吸烟史、饮酒史、高血压病史、糖尿病病史、高脂血症病史、心房颤动病史、冠心病病史、肺部感染、癌症病史、既往卒中史、血清B型利钠肽、血清总胆固醇、血C反应蛋白、血D-二聚体、血肌酐、血尿素、血小板计数等24个指标作为候选预测变量;选取患者出院当天的Barthel指数(Barthel Index,BI)得分作为结局变量,分为活动受限(BI指数≤90分)和基本自理(BI指数>90分)。采用秩和检验和二元logistic回归分析活动能力的影响因素,通过条件推理决策树算法对数据进行建模。结果:(1)在患者的一般情况中,年龄中位数为66(59,69);出院时活动受限的发生率为61%;最常见的合并症为高血压,其次为糖尿病。(2)在单因素分析中,年龄、GCS、体温、平均肌力、SBP、C反应蛋白、D-二聚体、血小板计数、血B型利钠肽、血肌酐、血尿素、性别、吸烟史、饮酒史、糖尿病病史、高血压病史、既往卒中史、房颤病史、冠心病病史、肺部感染,差异有统计学意义(P<0.05)。(3)在多因素分析中,年龄(OR=1.066)、体温(OR=1.621)、SBP(OR=1.021)、糖尿病病史(OR=5.302)、既往卒中史(OR=4.460)、高血压病史(OR=3.190)、房颤病史(OR=4.728)和肺部感染(OR=1.797)是ADL的危险因素。高平均肌力(OR=0.339)、高GCS(OR=0.859)是保护因素。(4)在决策树模型中,共生成13个分组,采用合并症个数(分节点:0、1和2)、年龄(分节点:69岁和49岁)、GCS(分节点:11)、SBP(分节点:159mm Hg和176mm Hg)、平均肌力(分节点:2.75和4)作为分节点。在模型验证阶段,AUC值为0.876,准确度为0.819,Kappa值为0.633,灵敏度为86.79%,特异度为78.97%结论:(1)缺血性脑卒中患者出院时存在活动受限的情况居多,且存在活动受限的患者年龄更大,常合并高血压、糖尿病、既往房颤史、既往卒中史、肺部感染等疾病。入院查体时,体温和收缩压较高、肌力和意识状态较差。在实验室检查方面,肌酐、尿素、C反应蛋白、D-二聚体等指标较高。(2)在logistic回归分析中,高龄、体温升高、高SBP、糖尿病病史、既往卒中史、高血压病史、房颤病史和肺部感染是日常生活活动能力的危险因素。高平均肌力、高GCS是保护因素。(3)在决策树模型中,采用合并症情况、年龄、GCS、平均肌力、SBP作为分节点,模型的性能较好。
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