真空预压法作为一种操作简便、应用范围广泛的加固软土地基的排水固结法,在理论研究和工程实践中均得到了大量的成果。基于如何更为准确的预测真空预压法处理软土地基的加固效果的考虑,本文拟在总结现有技术的基础上,分别从从理论分析,有限差分模拟计算分析和BP神经网络三个方面出发讨论了真空预压法处理软土地基的加固效果。对于真空预压处理软土地基的加固过程,考虑到实际工程由于膜下真空度、井阻作用等作用会产生真空度衰减的情况,以粘弹性模型Merchant模型为基础,进行理论推导,并结合数学软件进行编程分析。通过理论模型的参数分析可以看到,粘弹性参数增大的过程中,粘弹性土体前期固结速率较快,后期固结速率反而降低,而平均孔压在相同时间的条件下随之增大;衰减系数越大,则平均固结度及平均孔压曲线右移,其固结速率减慢,相同深度下平均孔压增大。结合工程实践项目,运用有限差分软件进行真空预压处理软土地基的加固过程模拟,得到数值计算模拟结果。通过分析数值模拟计算结果可知,真空预压处理软土地基的最大沉降发生在排水板中心位置,离排水板中心位置越远,其加固的效果越弱,沉降值也随之降低;孔隙水压力则是在加固区地表层为最大,沿着塑料排水板向下呈线性减小,并且在加固区外仍有负孔隙水压力存在,说明真空预压加固效果对塑料排水板外的区域也存在一定的延伸。作为对真空预压加固软土地基的效果研究探索,本文结合了BP人工神经网络对沉降和孔隙水压力的预测进行了分析。首先运用对天津港经济区道路工程深层真空预压处理区域S2的现场实测的沉降和孔隙水压力数据进行训练。通过训练样本得到可靠的BP神经网络后,用其进行沉降和孔隙水压力预测,发现BP神经网络在预测沉降值时较为稳定,且与实测值十分贴合;然而在预测孔隙水压力值时,BP神经网络出现不稳定现象,个别预测值与实测产生相对误差高达14%,说明BP神经网络系统可用于工程实例中进行预测,不过需要专业人员对其预测过程进行把控,才能保证其预测结果的可靠性。