温度的测量对锅炉、大气层、海洋等的监测都非常重要,温度的测量方法一般有接触式和非接触式。非接触式是被测物不须要与测量器件进行接触,通过一定的方法可以获得被测物的温度。声学法测温是一种非接触式温度测量方式,该方法可以进行大面积测量,并且操作简单。近几年来,随着声学法测温技术的发展,不少学者把声学法测温应用到储粮温度场的监测,取得了显著的成就。本文采用声学法测温原理对黄豆温度场进行研究,在实验条件下建立了测量系统,为以后的实际应用打下基础。本文从硬件和软件两方面详细地描述了设计的温度场数据采集与处理系统,利用快速互相关结合抽样率变换的时延算法对采集的数据进行处理,获得各个路径上声波的传播时间。在实验条件下,对该系统进行应用,实验表明,该系统操作简单,具有较好的应用性,可以达到预期的效果。本文介绍了几种传统的重建算法,提出将萤火虫算法和自适应鸟群算法应用于黄豆温度场的重建。本文利用Tikhonov方法,对划分为不同像素的温度场进行研究,证明本文划分为4×4个像素的温度场是合理的;对不同的插值算法进行研究,证明本文使用四格点样条插值算法重建效果较好,可视度更高。利用萤火虫算法和自适应鸟群算法重建黄豆温度场,获得整个温度场的分布,并通过实验选定适合本文的两种方法的参数。实验证明,两种方法均能够有效地求解黄豆区域的重建问题;通过与传统算法进行比较,利用误差分析衡量不同算法重建的效果,证明萤火虫算法和自适应鸟群算法具有更好的数值稳定性以及更高的重建精度,并且自适应鸟群算法获得的重建精度更高,耗费的时间更短。